基于美麗指數(shù)的人臉美學分析模型.pdf

1、幾千年來,人們都不斷尋找美好的事物。與人最密切相關的無疑是人的相貌美。對人臉美學的研究也從認知心理學發(fā)展到計算機、人工智能領域。從這些研究中得到的結果可以得出結論:可以提取人臉的生物特征來對人臉美學進行研究。本課題研究人臉美麗指數(shù)與生物特征之間的關系,通過提取人臉的點特征、幾何特征和比例特征來研究人臉美麗指數(shù),建立客觀的人臉美麗指數(shù)分析模型,主要研究內容包括:
　　人臉美學特征提取和特征變換:定義有效的美學特征,是建立人臉美學分析

2、模型的前提,如何把人類視覺對五官等生物結構的認識轉化為計算機能自動檢測和分析的特征是首先要解決的問題。本文根據(jù)人臉圖像的特點,定義并提取了一系列人臉美學分析特征,包括點特征、幾何特征和比例特征。通過提取這些特征作為美麗指數(shù)的研究基礎,然后對上述特征按照一定準則進行歸一化,以保證特征的穩(wěn)定性。
　　定義了美麗指數(shù)主觀分析準則:在美麗指數(shù)的研究中,需要定義一些主觀的評價準則,一方面來指導客觀準則的建立,另一方面可以驗證客觀分析模型的有

3、效性。在此我們提出了美麗指數(shù)分級打分的思想,首先建立主觀評價準則,然后邀請大量的志愿者對一定規(guī)模的人臉美學研究數(shù)據(jù)集進行主觀評價。對打分結果進行統(tǒng)計分析,通過定義不同的美麗指數(shù)等級和統(tǒng)計結果來尋找合適的美麗指數(shù)等級。
　　人臉美麗指數(shù)客觀分析模型的建立:在主觀評價的基礎上,建立了基于最近鄰分類算法的人臉美麗指數(shù)客觀分析模型,在該模型下對不同人臉特征以及多種美學特征進行融合分類,并結合主觀評價結果,來檢驗該分析模型的有效性。