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1、手機(jī)作為人們?nèi)粘=涣餍畔⒌闹匾ぞ?,能夠比較全面的反映人們之間的交流活動(dòng)。移動(dòng)通信用戶與其之間的相互通話關(guān)系共同構(gòu)成了一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò),利用該網(wǎng)絡(luò)則可以很好地描述這一龐大的用戶群體的行為特征。本文主要對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的基本性質(zhì)進(jìn)行了深入的研究,以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論作為研究的基本理論,應(yīng)用該理論深入研究和分析了由真實(shí)的用戶通話記錄所建立起來的通話復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。該研究為網(wǎng)絡(luò)病毒傳播、描述用戶行為特征等提供了理論依據(jù),同時(shí)為更好的了解人類通話行為以及為人類通話行
2、為模型的建立提供了積極的嘗試。
本文首先討論了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在近些年來的研究成果及其在實(shí)際應(yīng)用中的價(jià)值。然后介紹了網(wǎng)絡(luò)的基本特性參數(shù)及其計(jì)算方法,同時(shí)重點(diǎn)介紹了幾種典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。在此基礎(chǔ)上研究分析了實(shí)際的移動(dòng)通話網(wǎng)絡(luò):在網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建中將每一個(gè)用戶號(hào)碼看作一個(gè)節(jié)點(diǎn),用戶相互之間的通話關(guān)系則看作連邊,以此來構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)。本文分析了該網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性,發(fā)現(xiàn)該網(wǎng)絡(luò)具有同配特性,符合現(xiàn)實(shí)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的特性;其平均聚集系數(shù)和度之間存在倒數(shù)關(guān)
3、系;并且該網(wǎng)絡(luò)的度分布能夠用帶指數(shù)尾的冪律分布很好的擬合,而不是以往研究指出的冪律或者指數(shù)分布。把研究結(jié)果與現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,進(jìn)一步說明了通話網(wǎng)絡(luò)的特性。
另外,通過構(gòu)建加權(quán)網(wǎng)絡(luò),將通話頻度、通話時(shí)長(zhǎng)、通話次數(shù)的加權(quán)值作為該網(wǎng)絡(luò)的邊權(quán),分析加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),并且用Newman快速算法對(duì)加權(quán)和無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)分別進(jìn)行了社團(tuán)分解,結(jié)果發(fā)現(xiàn)社團(tuán)大小都服從冪律分布;并把分解結(jié)果與實(shí)際用戶信息進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的分解結(jié)果
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