基于判別式方法的圖像分割及場(chǎng)景理解研究.pdf

1、圖像分割是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)重點(diǎn)難點(diǎn)課題，本文利用一種新的融合紋理和幾何特征的圖像分割框架，將圖像分割問題轉(zhuǎn)化為分類問題加以解決。針對(duì)所處理對(duì)象的不同，本文進(jìn)一步研究了特征和判別式學(xué)習(xí)方法的選擇問題，并在紋理圖像分割，室外場(chǎng)景和室內(nèi)場(chǎng)景圖像理解三個(gè)典型應(yīng)用中進(jìn)行了深入討論。
　　 論文的主要工作有：
　　 1、介紹了融合紋理和幾何特征的判別式圖像分割框架，給出了將圖像分割問題轉(zhuǎn)化為分類問題的優(yōu)化目標(biāo)。
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2、、針對(duì)紋理圖像分割，進(jìn)一步將其分為基于紋理特征的交互式分割和基于紋理基元的場(chǎng)景分割兩個(gè)子問題來(lái)進(jìn)行研究。對(duì)于基于紋理特征的交互式分割，采用了梯度直方圖特征和boosting算法來(lái)進(jìn)行分割處理；基于紋理基元的場(chǎng)景分割則采用了紋理基元特征(textons)和JointBoosting算法來(lái)進(jìn)行分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了基于紋理特征與判別式的學(xué)習(xí)方法，能夠有效的區(qū)分圖像中的各種紋理模式，并且可以在各種場(chǎng)景圖像中對(duì)不同語(yǔ)義類別的圖像塊進(jìn)行識(shí)別和分割。