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文檔簡介
1、圖像分割是計算機視覺領(lǐng)域的一個重點難點課題，本文利用一種新的融合紋理和幾何特征的圖像分割框架，將圖像分割問題轉(zhuǎn)化為分類問題加以解決。針對所處理對象的不同，本文進一步研究了特征和判別式學(xué)習(xí)方法的選擇問題，并在紋理圖像分割，室外場景和室內(nèi)場景圖像理解三個典型應(yīng)用中進行了深入討論。
論文的主要工作有：
1、介紹了融合紋理和幾何特征的判別式圖像分割框架，給出了將圖像分割問題轉(zhuǎn)化為分類問題的優(yōu)化目標(biāo)。
2
2、、針對紋理圖像分割，進一步將其分為基于紋理特征的交互式分割和基于紋理基元的場景分割兩個子問題來進行研究。對于基于紋理特征的交互式分割，采用了梯度直方圖特征和boosting算法來進行分割處理；基于紋理基元的場景分割則采用了紋理基元特征(textons)和JointBoosting算法來進行分割。實驗結(jié)果表明了基于紋理特征與判別式的學(xué)習(xí)方法，能夠有效的區(qū)分圖像中的各種紋理模式，并且可以在各種場景圖像中對不同語義類別的圖像塊進行識別和分割。
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