2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在各種實(shí)際的工業(yè)系統(tǒng)中,時(shí)滯是一種普遍存在的現(xiàn)象.其存在是引起系統(tǒng)不穩(wěn)定和性能變差的重要原因;因此,分析時(shí)滯現(xiàn)象對系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)行為及控制性能的影響,以及如何利用或消除這種影響一直是控制理論與控制工程領(lǐng)域的研究熱點(diǎn).
   本文從控制理論的基本概念與方法出發(fā),利用Lyapunov—Krasovskii泛函方法,以線性矩陣不等式(LMI)為主要工具,在構(gòu)造合適的Lyapunov—Krasovskii泛函的基礎(chǔ)上,通過使用不同的分析方法

2、,探討了時(shí)滯系統(tǒng)的若干問題.本文的主要工作包括以下幾個(gè)方面:
   1.針對中立型時(shí)滯與離散時(shí)滯不同的中立型常時(shí)滯系統(tǒng),考慮其的魯棒穩(wěn)定性問題.首先,構(gòu)造了新穎的Lyapunov—Krasovskii泛函并證明了其正定性;然后,通過使用積分不等式方法和引入自由矩陣,得到了與中立型時(shí)滯及離散時(shí)滯均相關(guān)的穩(wěn)定性結(jié)論;并通過理論分析和仿真例子說明了所得到的結(jié)論在保守性上優(yōu)于現(xiàn)存的一些結(jié)果,同時(shí)還說明了中立型時(shí)滯與離散時(shí)滯之間的關(guān)系.<

3、br>   2.分析了一類中立型變時(shí)滯系統(tǒng)的魯棒穩(wěn)定性問題.通過構(gòu)造合適的Lyapunov—Krasovskii泛函,并使用積分不等式、自由矩陣和凸組合條件等分析方法,得到了基于線性矩陣不等式的與中立型時(shí)滯、離散時(shí)滯及離散時(shí)滯導(dǎo)數(shù)均相關(guān)的充分條件,并通過理論分析和數(shù)值仿真說明了所得到的結(jié)論具有較小的保守性,同時(shí)還說明了中立型時(shí)滯、離散時(shí)滯及其導(dǎo)數(shù)三者之間的關(guān)系.
   3.探討了一般時(shí)滯系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)輸出反饋控制鎮(zhèn)定問題.通過引入

4、自由矩陣對系統(tǒng)進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖儞Q、構(gòu)造合適的Lyapunov—Krasovskii泛函,得到了系統(tǒng)時(shí)滯相關(guān)的控制器的存在性條件;然后在此基礎(chǔ)上通過控制器的參數(shù)化方法,將控制器的參數(shù)與泛函參數(shù)的求解歸結(jié)為線性矩陣不等式的形式,并給出了動(dòng)態(tài)反饋控制器的具體表達(dá)式.
   4.針對更具有一般性的中立型分布時(shí)滯系統(tǒng)模型,設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)輸出反饋控制器,使得閉環(huán)系統(tǒng)為漸近穩(wěn)定的.通過對系統(tǒng)進(jìn)行模型變換、構(gòu)造合適的Lyapunov—Krasovskii

5、泛函以及使用參數(shù)化方法,得到了基于線性矩陣不等式的控制器存在的充分條件,所得到的結(jié)論不僅與離散時(shí)滯而且與分布時(shí)滯相關(guān).由于該系統(tǒng)模型的一般性,因此,一般時(shí)滯系統(tǒng)、中立型時(shí)滯系統(tǒng)和分布時(shí)滯系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)輸出反饋控制器的設(shè)計(jì)問題,均可以作為本文的特例得到.
   5.考慮了不確定時(shí)滯系統(tǒng)的魯棒容錯(cuò)控制問題.針對一般時(shí)滯系統(tǒng),基于一種更具有一般性的傳感器故障模型,設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)輸出反饋控制器,使得閉環(huán)系統(tǒng)在傳感器發(fā)生故障時(shí)仍然能保持漸近穩(wěn)定.在

6、使用一個(gè)保守性較小的穩(wěn)定性定理的基礎(chǔ)上,通過非線性變換,得到了控制器時(shí)滯相關(guān)的存在性條件;進(jìn)一步通過錐補(bǔ)線性化算法,求解得到了泛函參數(shù)及控制器參數(shù),并給出了控制器的具體表達(dá)式.
   6.在范數(shù)有界不確定和非線性不確定性兩種不同情況下,討論了隨機(jī)時(shí)滯系統(tǒng)的均方指數(shù)穩(wěn)定性問題.基于伊藤微積分法則和布朗運(yùn)動(dòng)的基本性質(zhì),通過構(gòu)造不同的Lyapunov—Krasovskii泛函,在一些獨(dú)立變量的交叉項(xiàng)上引入泛函參數(shù),并使用自由矩陣,得到

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