臉部特征點提取技術(shù)研究及其在三維人臉建模中的應(yīng)用.pdf

1、如何快捷、準(zhǔn)確的構(gòu)造三維人臉模型一直是科研工作者在努力解決的難題?，F(xiàn)有研究中，基于人臉照片的特征建模方式被普遍采用，但該方法在人臉正、側(cè)面照片的特征點自動提取方面仍存在一些不足。本文在分析和總結(jié)前人工作的基礎(chǔ)上，深入研究了基于人臉正、側(cè)面照片的特征點自動提取技術(shù)并應(yīng)用于三維人臉建模。本研究得到了國家自然科學(xué)基金的支持，主要研究內(nèi)容包括： (1)在分析人臉固有生理結(jié)構(gòu)特征的基礎(chǔ)上，參照MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)中根據(jù)FDP定義的人臉特征點，

2、給出特征點方式實現(xiàn)對人臉輪廓、面部器官位置、形狀的刻畫。 (2)提出一種正面人臉關(guān)鍵特征點的自動提取方法。通過選擇式掩模平滑算子和Fisher線性判別思想進行灰度圖像的邊緣檢測和二值化處理，結(jié)合邊緣圖像投影方法對人臉區(qū)域定位，進一步根據(jù)人臉器官分布規(guī)律，利用Hough變換、Susan算子相結(jié)合實現(xiàn)了正面人臉特征點的自動提取。 (3)提出一種側(cè)面人臉特征點提取方法。首先根據(jù)人體測量學(xué)方法對鼻尖區(qū)域進行定位，利用Susan算

3、子提取鼻尖特征點，其次利用正面人臉照片定位的眼角點、鼻尖點、嘴角點的距離關(guān)系，定位側(cè)面人臉照片的眼角區(qū)域和嘴角區(qū)域，最后通過Susan算子提取側(cè)面人臉相片的眼角點和嘴角點，該方法實現(xiàn)了側(cè)面人臉關(guān)鍵特征點的自動提取。 (4)采用整體變形與局部變形實現(xiàn)通用人臉模型到特定人臉模型的轉(zhuǎn)換。在獲取通用人臉模型的基礎(chǔ)上，利用正側(cè)面照片特征點通過拉伸變換實現(xiàn)模型的整體變形，最后通過人臉模型特征點在正側(cè)面的投影和正側(cè)面人臉照片特征點的匹配來指導(dǎo)