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文檔簡介
1、該文提出兩種復(fù)雜背景文本定位方法以及他們的集成方案,接著介紹了一種復(fù)雜背景文本定位算法的評價方法.第一種方法是基于知識的文本定位方法,先求圖像的邊緣密度,接著對所得圖像進行二值化和連通域分析,通過規(guī)則(知識)對連通域進行鑒定、合并,得到文本區(qū)域的位置信息.第二種方法是基于學(xué)習(xí)的文本定位方法,采用了SVM分類器對窗口子圖像進行分類:文本和非文本.在研究當(dāng)中我們發(fā)現(xiàn),任何一種算法都不可能適應(yīng)所有的對象,所以我們嘗試利用上面所提出的兩種算法的
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