平行同源基因中內(nèi)含子得失率算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、剪接體內(nèi)含子的發(fā)現(xiàn)已有30余年,但目前對其進化機制和進化動力學的了解很貧乏。學術(shù)界對內(nèi)含子的進化問題一直存在爭議,其中之一就是內(nèi)含子得失率。內(nèi)含子的進化研究方法常是用已觀測到的數(shù)據(jù)來重構(gòu)內(nèi)含子的演化過程。重構(gòu)過程需要五個基本步驟:第一、基因組序列和基因的注釋;第二、選擇同源基因;第三、標定內(nèi)含子的位置;第四、構(gòu)建系統(tǒng)發(fā)生樹;第五、內(nèi)含子得失率計算。前四步的研究比較成熟,第五步是目前研究得最少的部分,也是最值得探討的一步,不同的判斷方法將

2、得到不同的內(nèi)含子進化過程。對平行同源基因進化過程中內(nèi)含子得失率現(xiàn)存兩種矛盾的結(jié)論,即“得到大于丟失”和“丟失大于得到”。本文通過對現(xiàn)存的內(nèi)含子得失判斷方法的研究,獲得一種新的、更合理的算法來重構(gòu)內(nèi)含子的進化過程。
   本文首先分析了內(nèi)含子得失研究以及算法研究的重要性;接著具體介紹了得失率研究的背景技術(shù),包括系統(tǒng)發(fā)生樹的構(gòu)建方法和工具,同源基因的比對方法和工具等;第三章對內(nèi)含子得失的算法做了介紹、對比、研究、分析,并提出一種新的

3、判斷內(nèi)含子得失的算法。
   目前判斷內(nèi)含子得失的算法主要是建立在最大簡約法的理論基礎上,即進化過程中內(nèi)含子得失事件發(fā)生最少的理論假設,認為得失數(shù)越小的進化方式越接近真實的進化過程。具體的方法有“Dollo簡約法”以及在Dollo簡約法基礎上作改進的“Dollo改進法一”,它們得出相反的結(jié)論,“Dollo簡約法”認為內(nèi)含子獲得多于丟失,“Dollo改進法一”認為內(nèi)含子丟失多于獲得。分析發(fā)現(xiàn):Dollo改進法一得出的結(jié)論片面,其僅

4、能對部分平行同源基因的內(nèi)含子得失作統(tǒng)計;Dollo簡約法偏重于內(nèi)含子丟失,不是最佳的判斷方式。本文對上述問題做了修正和改進,以內(nèi)含子得到和丟失的可能性相同為原則,提出一種新的內(nèi)含子判斷方法(取名叫“Dollo改進法二”),并通過計算機仿真的方法來分析六個物種的平行同源基因的內(nèi)含子得失。結(jié)果表明,本文提出的新方法使得失數(shù)降低,是更好的判斷內(nèi)含子得失的方法;內(nèi)含子得到多于丟失,即平行同源基因進化方式以內(nèi)含子得到為主的結(jié)論,其對內(nèi)含子的功能也

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