單穩(wěn)態(tài)邏輯隨機共振機制及其應(yīng)用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩63頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、微弱信號檢測技術(shù)是測量技術(shù)中的一個分支，是將微弱的有用信號從噪聲背景中提取出來的一種技術(shù)，近年來已成為研究熱點。與傳統(tǒng)的通過抑制噪聲的檢測技術(shù)相比，基于隨機共振的弱信號檢測方法是一種新穎的弱信號檢測方法。它利用信號、噪聲和系統(tǒng)三者的協(xié)同作用將一部分噪聲能量轉(zhuǎn)換為信號能量，使弱信號得到加強，從而達(dá)到檢測微弱輸入信號的目的。本文主要討論了單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的邏輯隨機共振機制以及其在圖像去噪中的應(yīng)用。
　　首先，研究了方波輸入信號時，單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)

2、在高斯白噪聲和色噪聲作用下，系統(tǒng)參數(shù)以及噪聲強度對邏輯運算成功率的影響。仿真結(jié)果表明：單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)能夠產(chǎn)生邏輯隨機共振現(xiàn)象；在相同參數(shù)下，邏輯運算成功率達(dá)到最大的高斯白噪聲強度帶寬比高斯色噪聲對應(yīng)的帶寬寬；并且單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)能夠有效識別被強噪聲污染的多級方波信號。
　　然后，分別研究了串聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)和并聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)情況下，系統(tǒng)參數(shù)以及高斯白噪聲強度對邏輯運算成功率的影響。仿真結(jié)果表明：串聯(lián)與并聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)比較，串聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的邏輯隨機共

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論