基于格蘊(yùn)涵代數(shù)的格值概念格及其不確定性推理與決策研究.pdf

1、本文的工作屬于人工智能領(lǐng)域中不確定性信息處理的理論與應(yīng)用研究，旨在建立一種能夠直接用于不確定性信息分析及處理的數(shù)學(xué)模型。研究的基本出發(fā)點(diǎn)在于：一是客觀物理世界中存在著或人類對(duì)客觀物理世界反映的過(guò)程中產(chǎn)生了大量的不確定性；二是人類活動(dòng)中不得不經(jīng)常處理(如模糊性、不可比較性等)不確定性信息。相應(yīng)地，研究的理論依據(jù)有：用于刻畫不確定性信息的格蘊(yùn)涵代數(shù)和用于形式化描述概念及概念間關(guān)系的概念格模型。
　　 本文建立了基于格蘊(yùn)涵代數(shù)的格值概

2、念格，分別對(duì)其構(gòu)成方法，約簡(jiǎn)方法以及分解計(jì)算和合并方法作了研究；針對(duì)人工智能研究領(lǐng)域中重要研究方向之一的不確定性推理，本文進(jìn)一步研究了基于格值概念格的不確定性推理方法，進(jìn)而將其運(yùn)用到?jīng)Q策中，建立了格值單目標(biāo)和多目標(biāo)決策概念格，為研究帶有不確定性信息的決策問(wèn)題提供了數(shù)學(xué)工具，具體內(nèi)容主要分為兩部分：
　　 一.關(guān)于格值概念格的理論研究方面
　　 1.基于格蘊(yùn)涵代數(shù)建立了格值概念格的數(shù)學(xué)模型，討論了它的相關(guān)性質(zhì)；
　　

3、 2.提出了格值概念格的矩陣構(gòu)造方法，其中定義了非數(shù)值型矩陣之間的運(yùn)算并給出了矩陣蘊(yùn)涵運(yùn)算的流程圖；
　　 3.提出了格值概念格的約簡(jiǎn)理論：分別針對(duì)于屬性集和對(duì)象集給出了格值概念格的屬性約簡(jiǎn)方法和對(duì)象約簡(jiǎn)方法以及各自的約簡(jiǎn)算法；
　　 4.提出了格值概念格的分解合并原理：分別給出了格值形式背景的擴(kuò)展表示方法，格值概念格的分解算法和相應(yīng)的合并算法。
　　 二.關(guān)于格值概念格的應(yīng)用研究方面
　　 1.提出了