稀疏位置軌跡的路徑恢復(fù).pdf

1、隨著當(dāng)前各種位置數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用,產(chǎn)生了大量的位置軌跡數(shù)據(jù),并催生了基于位置服務(wù)的產(chǎn)生和發(fā)展。但在這些位置軌跡數(shù)據(jù)中存在采樣率很低的情況,導(dǎo)致缺失了物體在移動(dòng)過程中的詳細(xì)信息,這樣的稀疏位置軌跡在地圖匹配時(shí)會(huì)存在很大的不確定性。HRIS系統(tǒng)就是一個(gè)針對低采樣率軌跡的系統(tǒng)解決方案,該系統(tǒng)從歷史車輛位置軌跡中挖掘行車模式對低采樣率位置軌跡進(jìn)行路徑推理。它可以降低這類軌跡的不確定性,給出一個(gè)可能的匹配。但是該統(tǒng)方案在采樣間隔更大時(shí)卻并不適用

2、。本文提出了一種對該系統(tǒng)方案的改進(jìn),使其能解決采樣間隔更大的稀疏位置軌跡的路徑恢復(fù)。
　　本文首先采用分布式的方式對歷史車輛位置軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行了軌跡抽取、軌跡拆分及地圖匹配,并對各步驟性能進(jìn)行了評價(jià),然后使用處理結(jié)果創(chuàng)建地標(biāo)圖,并對評估了地標(biāo)圖創(chuàng)建的參數(shù)選擇。
　　本文對稀疏位置軌跡的路徑恢復(fù)系統(tǒng)的相關(guān)構(gòu)件進(jìn)行了分析設(shè)計(jì),并使用Z語言對各構(gòu)件及構(gòu)件元素進(jìn)行了描述。
　　本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了稀疏位置軌跡的路徑恢復(fù)系統(tǒng)。利用地標(biāo)