組合群試與稀疏信號恢復.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、壓縮傳感(Compressed sensing)是信號處理領域里一種全新的采樣編碼技術，在2006年由David Donoho、Emmanuel Candès和Terence Tao等人提出后，引起了學術界和工業(yè)界的廣泛關注，并已經在諸多領域內發(fā)揮應用。壓縮傳感的數學模型是求一個欠定線性系統(tǒng)的稀疏解，即稀疏信號恢復。
　　 組合群試(Combinatorial group testing)是在實驗中從大量樣本中找出某類低密度樣本

2、的一種基礎工具。近年來在分子生物學中的應用又被稱為池設計(Pooling design)。由于感興趣的樣本具有稀疏性，池設計也可以被看成一個稀疏信號恢復問題。一旦稀疏信號的支撐集被確定了，有很多方法去估計非零分量的值，因此只需利用池設計算法恢復支撐集即可。
　　 本文利用池設計中的“一般抑制劑模型(General inhibitor model)”的組合結構構造稀疏信號恢復中的傳感矩陣，在一定條件下完美無差錯地恢復出信號的支撐集

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