移動(dòng)設(shè)備平臺(tái)上英語(yǔ)口語(yǔ)學(xué)習(xí)中的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù).pdf

1、隨著科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，全球智能手機(jī)終端性能的極大提高，各大手機(jī)廠商紛紛加大智能手機(jī)平臺(tái)的軟件開發(fā)，各種語(yǔ)音手機(jī)也紛紛出現(xiàn)。但是一般手機(jī)的語(yǔ)音識(shí)別都是為用戶提供人際交互方式控制手機(jī)的功能，針對(duì)英語(yǔ)學(xué)習(xí)需求的應(yīng)用研究和開發(fā)還是比較缺少。在目前利用英語(yǔ)進(jìn)行口語(yǔ)交流越來(lái)越多的環(huán)境下，利用智能手機(jī)的便攜終端，給用戶提供不受時(shí)間、地點(diǎn)和教師資源限制的智能英語(yǔ)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，將會(huì)為用戶提供更好、更快的電子學(xué)習(xí)手段。
　　目前已有的基于PC的智

2、能英語(yǔ)學(xué)習(xí)軟件，已經(jīng)能提供基于計(jì)算機(jī)輔助學(xué)習(xí)技術(shù)，讓學(xué)習(xí)者及時(shí)得到發(fā)音質(zhì)量評(píng)分的智能化功能。若要將此類軟件移植到手機(jī)平臺(tái)上，將要受到手機(jī)運(yùn)算速度、存儲(chǔ)空間量和總線帶寬等因素的限制。針對(duì)嵌入式系統(tǒng)的軟硬件限制，本文研究了一套在手機(jī)平臺(tái)上基于連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的英語(yǔ)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)者發(fā)音質(zhì)量進(jìn)行有效評(píng)估，反饋給用戶發(fā)音信息,系統(tǒng)開發(fā)以卡內(nèi)基梅隴大學(xué)的SPHINX為整個(gè)系統(tǒng)核心的識(shí)別引擎，該引擎在大詞匯量、連續(xù)讀音識(shí)別方面

3、具有優(yōu)勢(shì)。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，語(yǔ)音識(shí)別過(guò)程中，高斯計(jì)算以及Viterbi路徑查找所消耗的時(shí)間最多，因此，本文拋棄一般語(yǔ)音識(shí)別算法所用的連續(xù)型隱馬爾可夫模型，而使用半連續(xù)型隱馬爾可夫模型，使得識(shí)別過(guò)程減少大量的高斯計(jì)算所消耗的計(jì)算量。另外根據(jù)英語(yǔ)口語(yǔ)發(fā)音學(xué)習(xí)的特殊應(yīng)用，以學(xué)習(xí)句子作為先驗(yàn)知識(shí)，在識(shí)別過(guò)程中進(jìn)行剪支，只識(shí)別所讀句子，使得搜索空間大大減少，這也使得系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間大大縮短。
　　最后本文進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比 PC平臺(tái)系統(tǒng)模型以及本文提出的系統(tǒng)