基于暗原色原理和B樣條小波的霧霾車牌定位的研究.pdf

1、車牌識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。作為車牌識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，車牌定位一直被廣泛研究。在采集車輛視頻圖像過程中，由于周圍環(huán)境變化等不可控條件的作用，都對(duì)車牌定位產(chǎn)生很大的影響。其中霧霾圖像處理對(duì)車牌識(shí)別乃至智能交通系統(tǒng)有非常重要的意義。
　　傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)的方法只是單純地增強(qiáng)圖像的對(duì)比度，而對(duì)圖像的視覺效果、信息保真度等都沒有保證?？紤]到傳統(tǒng)方法難以達(dá)到滿意的效果，本文應(yīng)用圖像復(fù)原方法根據(jù)何凱明提出的暗原色先驗(yàn)原理和McCa

2、rtney提出的大氣散射模型，分析霧霾對(duì)圖像產(chǎn)生影響的物理機(jī)制，提出改進(jìn)暗原色去霧的IMF濾波算法，從而消除霧霾對(duì)車牌定位的干擾。
　　論文針對(duì)霧霾圖像的特征對(duì)車輛霧霾圖像進(jìn)行復(fù)原處理，并根據(jù)小波邊緣檢測(cè)原理對(duì)復(fù)原圖像進(jìn)行車牌定位研究，主要完成工作如下：
　　1、研究暗原色去霧原理，應(yīng)用此原理對(duì)霧霾圖像進(jìn)行復(fù)原處理。構(gòu)建霧天成像模型，根據(jù)暗原色原理獲得反映霧霾信息的透射率圖，重構(gòu)無霧圖像。
　　2、針對(duì)透射率圖塊效應(yīng)問