雙目立體視覺(jué)分析方法研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩71頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、雙目立體視覺(jué)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中最活躍的一個(gè)分支,是智能機(jī)器人科學(xué)發(fā)展的重要標(biāo)志。它是由不同位置的兩臺(tái)或者一臺(tái)攝像機(jī)(CCD)經(jīng)過(guò)移動(dòng)或旋轉(zhuǎn)拍攝同一場(chǎng)景,通過(guò)圖像獲取、攝像機(jī)標(biāo)定、特征提取和匹配,進(jìn)而通過(guò)計(jì)算空間點(diǎn)在兩幅圖像中的視差,獲得場(chǎng)景的深度信息。其中,特征點(diǎn)的提取和匹配是雙目立體視覺(jué)的重點(diǎn)和難點(diǎn)。
   本文在閱讀大量相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,分析了機(jī)器視覺(jué)相關(guān)技術(shù),重點(diǎn)對(duì)攝像機(jī)標(biāo)定以及特征點(diǎn)的提取和匹配等雙目立體視覺(jué)的方法進(jìn)行了

2、討論。本文把以下部分作為重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容:首先,對(duì)計(jì)算機(jī)標(biāo)定技術(shù)進(jìn)行了研究,提出了一種介于傳統(tǒng)標(biāo)定和自標(biāo)定的內(nèi)外參數(shù)標(biāo)定分離的方法,攝像機(jī)內(nèi)部參數(shù)以透視成像模型為基礎(chǔ),用物理方法來(lái)提?。煌鈪?shù)標(biāo)定時(shí)合理選取參考坐標(biāo)系,通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析求取兩攝像頭的外參數(shù)模型。該算法簡(jiǎn)單易懂、計(jì)算速度快、所需設(shè)備簡(jiǎn)單、實(shí)用性好。其次,對(duì)比和介紹了角點(diǎn)檢測(cè)算法,并在SUSAN角點(diǎn)檢測(cè)的基礎(chǔ)上提出了基于圖像平均灰度的閾值選取方法,使閾值的選取不在盲目,保證了在用SU

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論