基于數(shù)據(jù)倉庫的新農(nóng)合管理系統(tǒng)研究.pdf

1、自2003年新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度在余杭區(qū)試點以來，一套針對新農(nóng)合的信息管理系統(tǒng)被開發(fā)使用并不斷得到完善，系統(tǒng)雖已匯集大量新農(nóng)合相關(guān)的數(shù)據(jù)，但是，系統(tǒng)仍缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏知識的功能，導(dǎo)致“數(shù)據(jù)爆炸但有效信息貧乏”情況的出現(xiàn)。基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的決策支持系統(tǒng)是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的研究熱點，可有效解決上述問題。
　　 本文根據(jù)余杭區(qū)新農(nóng)合管理的實際情況，在研究了數(shù)據(jù)倉庫和關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，建立了適合余杭區(qū)新農(nóng)合管理的數(shù)據(jù)倉庫

2、，著重研究了新農(nóng)合居民疾病風(fēng)險規(guī)則挖掘和保險費用離群數(shù)據(jù)挖掘。論文完成的主要工作如下：
　　 1.分析了數(shù)據(jù)倉庫體系的基本原理，并針對余杭區(qū)現(xiàn)有新農(nóng)合管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫特點和新農(nóng)合管理實際需求，采用SQL Server2005構(gòu)建了面向數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)倉庫。
　　 2.分析了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的工作原理，針對Apriori算法的局限性和新農(nóng)合數(shù)據(jù)的特點，采用兩次裁剪的方法，對Apriori算法進行了改進，并將改進后的Aprio