基于局部回歸的快速超分辨率技術(shù)研究.pdf

1、超分辨率的目的是通過一幅或多幅低分辨率圖像恢復得到其所對應(yīng)的高分辨率圖像,由于其成本低廉而且能夠改善目前廣泛使用的低質(zhì)量成像設(shè)備的成像結(jié)果,近年來受到了廣泛的研究。本文主要研究基于范例的單幀圖像超分辨率方法,提出了一種基于局部回歸的快速超分辨率算法,并研究了該算法的進一步加速方法。對超分辨率實驗結(jié)果的定量分析表明,本文的方法能夠快速的獲得高質(zhì)量的超分辨率結(jié)果。
　　基于范例的超分辨率方法在提出以來就受到了廣泛深入的研究,該方法通過

2、利用數(shù)據(jù)庫中的信息對低分辨率圖像中損失的高頻信息進行預(yù)測。本文受局部學習思想的啟發(fā),假設(shè)圖像中頻信息空間到高頻信息空間的映射局部相似,將龐大數(shù)據(jù)庫中的中頻信息向量在訓練階段預(yù)先分為若干類別,在每個類別局部學習中頻信息對高頻損失信息的回歸函數(shù),從而避免了超分辨率階段對龐大數(shù)據(jù)庫的依賴,顯著提升了超分辨率算法的速度。此外,還分析了中頻信息能量與損失高頻信息間關(guān)系的統(tǒng)計規(guī)律,僅對包含較大能量的中頻信息向量進行超分辨率操作,進一步提高了算法的速