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1、本文首先研究了面向IMRT的醫(yī)學(xué)圖像處理問題,在詳細(xì)分析現(xiàn)有圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出了一種基于邊緣模板的體廓自動(dòng)提取方法,實(shí)現(xiàn)了醫(yī)學(xué)圖像的半自動(dòng)分割。在三維重建方面,本文提出了一種結(jié)合全局優(yōu)化與局部?jī)?yōu)化的、基于輪廓相似性的快速三角劃分算法。該算法首先對(duì)相鄰輪廓的相似性進(jìn)行判斷,對(duì)于非相似輪廓采用模擬退火算法進(jìn)行三角劃分,相似輪廓的三角劃分則采用相對(duì)簡(jiǎn)單的局部?jī)?yōu)化方法。該算法與一般的全局優(yōu)化算法相比,視覺效果基本一致,而計(jì)算時(shí)間得到減少
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