基于圖像插值的集群系統(tǒng)在視頻中的應用研究.pdf

1、在數字圖像處理領域中，圖像插值是一種最基本、最常用的幾何運算，其已經廣泛應用于數字圖像處理領域中的圖像分辨率增強、圖像放大等應用。圖像插值放大通常是指在不改變圖像觀測系統(tǒng)的前提下，利用已經獲得的低分辨率圖像插值得到較高分辨率圖像的方法。近年來，圖像插值放大技術已作為一個應用分支在飛速發(fā)展。 現(xiàn)有的圖像處理軟件對圖像進行縮放常采用三種插值算法：最近鄰插值、雙線性插值和立方卷積插值。最近鄰插值存在馬賽克現(xiàn)象；雙線性插值雖然克服了最近

2、鄰插值存在的馬賽克現(xiàn)象，消除了方塊效應，但圖像的邊緣會變得模糊，細節(jié)部分不夠清晰：立方卷積是這三種算法中最好，但它也存在邊緣模糊和邊緣失真效應。現(xiàn)有文獻提及的一些插值算法在一定程度上改進了圖像的質量，但在算法的計算速度和圖像的質量上仍有待提高。 針對現(xiàn)有插值算法存在的一些問題，本文提出了一種邊緣矢量化與修正的立方卷積相結合的數字圖像插值放大算法。該插值算法并不是簡單地對圖像進行統(tǒng)一的插值處理，而是對不同的區(qū)域使用不同的插值算法。

3、由于立方卷積對圖像的低頻信息區(qū)具有良好的插值效果，所以在本算法里使用修正的立方卷積插值算法對該區(qū)域進行插值：而原圖中的邊緣紋理細節(jié)等高頻信息區(qū)則采用邊緣矢量化插值算法，首先利用帕金算子(Pal.King)搜索出圖像像素驟變的邊緣像素點并把這些邊緣像素點連起來，然后將相連的邊緣像素點用三次樣條曲線插值組成矢量幾何圖形，最后對三次樣條曲線以圖像的最左上點為坐標原點進行比例放大，并補齊曲線比例放大后的像素值。這樣插值后的圖像質量從根本上得到了