基于圖像插值的集群系統(tǒng)在視頻中的應(yīng)用研究.pdf

1、在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中，圖像插值是一種最基本、最常用的幾何運算，其已經(jīng)廣泛應(yīng)用于數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中的圖像分辨率增強、圖像放大等應(yīng)用。圖像插值放大通常是指在不改變圖像觀測系統(tǒng)的前提下，利用已經(jīng)獲得的低分辨率圖像插值得到較高分辨率圖像的方法。近年來，圖像插值放大技術(shù)已作為一個應(yīng)用分支在飛速發(fā)展。 現(xiàn)有的圖像處理軟件對圖像進行縮放常采用三種插值算法：最近鄰插值、雙線性插值和立方卷積插值。最近鄰插值存在馬賽克現(xiàn)象；雙線性插值雖然克服了最近

2、鄰插值存在的馬賽克現(xiàn)象，消除了方塊效應(yīng)，但圖像的邊緣會變得模糊，細節(jié)部分不夠清晰：立方卷積是這三種算法中最好，但它也存在邊緣模糊和邊緣失真效應(yīng)?，F(xiàn)有文獻提及的一些插值算法在一定程度上改進了圖像的質(zhì)量，但在算法的計算速度和圖像的質(zhì)量上仍有待提高。 針對現(xiàn)有插值算法存在的一些問題，本文提出了一種邊緣矢量化與修正的立方卷積相結(jié)合的數(shù)字圖像插值放大算法。該插值算法并不是簡單地對圖像進行統(tǒng)一的插值處理，而是對不同的區(qū)域使用不同的插值算法。

3、由于立方卷積對圖像的低頻信息區(qū)具有良好的插值效果，所以在本算法里使用修正的立方卷積插值算法對該區(qū)域進行插值：而原圖中的邊緣紋理細節(jié)等高頻信息區(qū)則采用邊緣矢量化插值算法，首先利用帕金算子(Pal.King)搜索出圖像像素驟變的邊緣像素點并把這些邊緣像素點連起來，然后將相連的邊緣像素點用三次樣條曲線插值組成矢量幾何圖形，最后對三次樣條曲線以圖像的最左上點為坐標原點進行比例放大，并補齊曲線比例放大后的像素值。這樣插值后的圖像質(zhì)量從根本上得到了