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文檔簡介
1、在礦用自卸車自動潤滑系統(tǒng)中,對各潤滑點的潤滑狀態(tài)是“正?!边€是“非正常”往往很難判斷,它們之間沒有完全確定的界限,存在著一些模糊的過渡狀態(tài)。在整個自動潤滑系統(tǒng)的工作中,無論是征兆的獲取、征兆到故障的推理,還是診斷的基本原理,這三個方面都存在著模糊性,因此可以采用模糊理論方法對礦用自卸車自動潤滑系統(tǒng)的異常來進行故障診斷,這將有益于礦用自卸車自動潤滑系統(tǒng)的壽命提高,對提高礦用自卸車的使用壽命、提高生產效率、降低生產成本有著很重大的理論意義和
2、廣闊的推廣價值。本文應用模糊理論研究開發(fā)了礦用自卸車自動潤滑系統(tǒng)異常狀況智能診斷系統(tǒng),論文主要工作與創(chuàng)新之處如下。 (1)研究分析了礦用自卸車自動潤滑過程性能關鍵參數,將油氣非同步控制回路改進為油氣同步控制回路,并采用PLC進行油氣同步注油控制,取得了較好的潤滑效果。 (2)研究表達知識模糊性的模糊化方法,建立了包括模糊知識庫、模糊器、解模糊器、模糊規(guī)則庫、模糊推理機等部分在內的礦用自卸車自動潤滑系統(tǒng)異常狀況智能診斷系統(tǒng)
3、。 (3)采用廣義的肯定式推理方法與廣義的否定式推理方法相結合建立礦用自卸車自動潤滑系統(tǒng)異常診斷系統(tǒng)模糊推理機。 礦用自卸車自動潤滑系統(tǒng)異常狀況智能診斷系統(tǒng)在塵土飛揚的環(huán)境下運作的某型號108t礦用自卸車上試運行半年多,礦用自卸車自動潤滑系統(tǒng)潤滑效果好,礦用自卸車自動潤滑系統(tǒng)使用壽命至少提高1倍,異常狀況診斷結果準確率高達80%以上。其應用結果表明,該異常狀況智能診斷系統(tǒng)的知識庫是基本合理的,推理機制是快速高效的,并具有
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