基于神經(jīng)網(wǎng)絡的金屬車削參數(shù)智能優(yōu)化系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、刀具切削加工是機械制造工業(yè)的主導加工方法，如何提高刀具切削加工的生產(chǎn)效率，降低加工成本，一直是機械加工領域專家們不斷探索和致力研究的重大課題。切削數(shù)據(jù)是衡量切削技術水平高低的一個基本量值。采用優(yōu)化的切削數(shù)據(jù)是發(fā)揮機床功能，提高切削效率的基本方法。 在傳統(tǒng)的切削過程中，主要是依靠工藝技術人員的經(jīng)驗或工藝手冊確定切削參數(shù)的，這難以滿足精度需要，同時確定參數(shù)所花費的時間也較長。本文將數(shù)據(jù)庫技術和人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術引入切削參數(shù)的優(yōu)化中，建

2、立了金屬車削參數(shù)智能優(yōu)化系統(tǒng)。本文主要完成了以下研究內容: 1.通過查閱大量國內外有關切削數(shù)據(jù)庫方面的文獻，闡述了國內外切削數(shù)據(jù)庫的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了當前存在的問題及將來的發(fā)展方向。 2.基于MySQL數(shù)據(jù)庫平臺建立了基礎信息庫、學習樣本庫、待評價數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了對刀具、加工材料、機床和切削數(shù)據(jù)等信息的有效管理。同時也為神經(jīng)網(wǎng)絡模塊和信息管理系統(tǒng)模塊提供底層的數(shù)據(jù)支持。 3.提出了神經(jīng)網(wǎng)絡設計方案，運用分治策略將整個

3、問題分為精加工和粗加工兩部分，分別構建了精加工神經(jīng)網(wǎng)絡和粗加工神經(jīng)網(wǎng)絡。針對不同型號機床分別保存對應的網(wǎng)絡權值，實現(xiàn)了服務于特定型號機床的神經(jīng)網(wǎng)絡。 4.在NeuroSolutions中建立了網(wǎng)絡模型，運用NeuroSolutions的分析功能確定了網(wǎng)絡的最佳隱層結點數(shù)、最佳步長、最佳動量項等網(wǎng)絡參數(shù)。并生成了供信息管理系統(tǒng)使用的DLL動態(tài)鏈接庫文件。 5.采用面向對象的編程方法，結合OLE對象連結及嵌入技術設計了基于W