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文檔簡介
1、 本文提出了一種不用經(jīng)過端點檢測和分割的新的語音識別方法——基于高維空間點覆蓋動態(tài)搜索理論的非特定人連續(xù)數(shù)字語音識別的新算法。首先根據(jù)實際連續(xù)數(shù)字語音的各不同數(shù)字音節(jié)，構(gòu)建連續(xù)語音中各不同數(shù)字音節(jié)的特征空間覆蓋區(qū)；然后直接利用高維空間點覆蓋動態(tài)搜索理論進行識別，最后得到了較為滿意的識別結(jié)果。與HMM方法相比較的實驗結(jié)果表明，在對少量樣本進行訓(xùn)練的情況下，本文所用方法的識別結(jié)果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的HMM方法。隨著樣本數(shù)量的增多，兩種方法的識別
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