基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的門座起重機(jī)動(dòng)態(tài)稱重系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著改革開(kāi)放的有力推進(jìn)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)得到了穩(wěn)步快速發(fā)展，對(duì)外貿(mào)易顯著增加，港口碼頭的貨物吞吐量越來(lái)越大，這對(duì)港口的貨物裝卸能力提出了更高要求，而門座起重機(jī)作為港口碼頭重要的裝卸機(jī)械起著十分重要的作用。為了提高港口的工作效率，對(duì)門座起重機(jī)稱重的穩(wěn)定性和精確度都提出了新的要求：希望貨物在裝卸動(dòng)態(tài)過(guò)程中就能進(jìn)行穩(wěn)定、精確的稱重與計(jì)量。但是目前的門座起重機(jī)動(dòng)態(tài)稱重系統(tǒng)由于只對(duì)動(dòng)態(tài)稱重信號(hào)作簡(jiǎn)單的數(shù)字濾波處理，缺乏更深一層的信號(hào)處理技術(shù)，所以系統(tǒng)的穩(wěn)

2、定性和精確度難以得到很大的提高，本文力爭(zhēng)引入模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來(lái)加以解決。 論文首先介紹了一般門座起重機(jī)動(dòng)態(tài)稱重系統(tǒng)原理和設(shè)計(jì)，然后對(duì)其存在的問(wèn)題進(jìn)行了分析，提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的門座起重機(jī)動(dòng)態(tài)稱重系統(tǒng)設(shè)計(jì)，然后詳細(xì)介紹了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法，最后對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。 采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)門座起重機(jī)的動(dòng)態(tài)稱重系統(tǒng)，將動(dòng)態(tài)稱重問(wèn)題轉(zhuǎn)化為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立、算法學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)處理等問(wèn)題。由于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法具有

3、較強(qiáng)的模糊化、自學(xué)習(xí)、非線性等特點(diǎn)，故可使整個(gè)動(dòng)態(tài)稱重系統(tǒng)具有抗方程病態(tài)性好、穩(wěn)定性好、精確度高、跟蹤性好等優(yōu)點(diǎn)。 另外，在實(shí)際應(yīng)用中，考慮到高頻干擾、數(shù)據(jù)突變等因素的影響，對(duì)直接采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理。通過(guò)對(duì)動(dòng)態(tài)稱重信號(hào)干擾因素的分析，采用兩步預(yù)處理的方法：第一步采用數(shù)字低通濾波方法，濾除高頻率段的干擾噪聲；第二步采用優(yōu)化算法擬合出信號(hào)中周期性低頻干擾信號(hào)，并予以消除。 系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的