一般分布區(qū)間型符號數(shù)據(jù)的聚類分析方法研究.pdf

1、在現(xiàn)代社會中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展帶來信息大爆炸和數(shù)據(jù)的極大豐富，然而傳統(tǒng)的聚類分析方法面對龐大的樣本空間時有兩大局限性：其一，計算的繁瑣度和復(fù)雜度呈平方增長。其二，研究對象為樣本點(diǎn)，焦點(diǎn)的分散導(dǎo)致難以從整體上把握數(shù)據(jù)特性。符號數(shù)據(jù)分析方法通過“數(shù)據(jù)打包”，將數(shù)據(jù)性質(zhì)從“點(diǎn)數(shù)據(jù)”變?yōu)椤胺枌ο蟆?，從全局上把握符號對象的?nèi)在關(guān)系，挖掘深層次的規(guī)律。區(qū)間數(shù)是一種重要的符號數(shù)據(jù)類型?，F(xiàn)有的關(guān)于區(qū)間數(shù)據(jù)的聚類分析的研究均假定變量在區(qū)間內(nèi)服從均勻

2、分布，然而實際問題中常見非均勻分布的區(qū)間數(shù)據(jù)，如正態(tài)分布。
　　 本文在現(xiàn)有的針對均勻分布區(qū)間數(shù)據(jù)聚類分析的研究成果基礎(chǔ)上，以一般分布的區(qū)間型符號數(shù)據(jù)為研究對象，從區(qū)間變量的經(jīng)驗密度函數(shù)入手，逐步推導(dǎo)了區(qū)間變量的均值和方差等描述性統(tǒng)計量，繼而研究了區(qū)間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化問題；基于Hausdorff距離，定義了針對一般分布的區(qū)間型符號數(shù)據(jù)聚類分析方法中符號對象或類之間的距離。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行了系統(tǒng)聚類分析方法、Hierarchy-Pyra