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1、數(shù)據(jù)挖掘是解決數(shù)據(jù)豐富而知識(shí)貧乏的有效途徑,其實(shí)質(zhì)是從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取隱含的、未知的和潛在有用信息的過(guò)程,被公認(rèn)為是數(shù)據(jù)庫(kù)研究中的一個(gè)極富應(yīng)用前景的新領(lǐng)域。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中最活躍的研究方法之一。隨著高校規(guī)模的不斷擴(kuò)大,各高校教育信息數(shù)據(jù)庫(kù)中積累了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。在高校的教育信息數(shù)據(jù)庫(kù)中蘊(yùn)涵著大量有價(jià)值的規(guī)律,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的工具去發(fā)現(xiàn)這些規(guī)律,可以輔助領(lǐng)導(dǎo)層進(jìn)行決策,從而促進(jìn)教育決策的科學(xué)化。 本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入高校的
2、管理中,對(duì)山東商職學(xué)院的教師教學(xué)與科研數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,目的是通過(guò)已有數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)本校教師在教學(xué)與科研工作中的潛在規(guī)則,進(jìn)而輔助決策下一年度教學(xué)與科研工作的管理、安排。 本課題是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,使用了挖掘方法中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘法,在對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的思想及主要算法進(jìn)行討論,分析了經(jīng)典Apriori算法及其存在的問(wèn)題、基本解決方案后,提出適合本次挖掘的Apriori算法改進(jìn)方案,并應(yīng)用于本次挖掘中;挖掘結(jié)果的質(zhì)量討論是數(shù)據(jù)挖掘近年來(lái)的一個(gè)新的
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