基于計(jì)算動(dòng)詞理論的學(xué)習(xí)和優(yōu)化.pdf

1、自然語言是物理世界中最靠近認(rèn)知的部分,實(shí)現(xiàn)對(duì)自然語言的可測(cè)量化是對(duì)認(rèn)知的可測(cè)量化的最直接的方法。計(jì)算動(dòng)詞理論正是這樣一門學(xué)科,它給出了自然語言的測(cè)量化的方式方法,從而使計(jì)算機(jī)擁有初步認(rèn)知的能力。作為一門新興的、正在高速發(fā)展中的學(xué)科,計(jì)算動(dòng)詞理論正與眾多其他學(xué)科如人工智能、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等形成交叉學(xué)科,并成功地應(yīng)用于許多工業(yè)系統(tǒng),如視頻火災(zāi)檢測(cè)系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)、智能安防系統(tǒng)等。
　　本文基于計(jì)算動(dòng)詞理論對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、路徑規(guī)劃進(jìn)行學(xué)習(xí)

2、和優(yōu)化,通過引入計(jì)算動(dòng)詞相似度的概念,提出了一種區(qū)別于I1型神經(jīng)動(dòng)詞系統(tǒng)的新型計(jì)算動(dòng)詞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即I2型神經(jīng)動(dòng)詞系統(tǒng),完成了該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)算法的推導(dǎo)。在路徑規(guī)劃應(yīng)用方面,本文利用計(jì)算動(dòng)詞相似度改寫了路徑規(guī)劃算法,詳細(xì)給出了計(jì)算動(dòng)詞路徑規(guī)劃方法的設(shè)計(jì)。
　　本文的主要工作為以下幾個(gè)方面:
　　1.設(shè)計(jì)了基于趨勢(shì)相似度的計(jì)算動(dòng)詞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),拓寬了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理以語言為媒介的動(dòng)態(tài)信息的范圍和能力;
　　2.在規(guī)劃算法中引