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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代信息技術(shù)、通訊技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的范圍、深度和規(guī)模不斷擴(kuò)人,許多領(lǐng)域積累了海量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的發(fā)展使得大量數(shù)據(jù)已經(jīng)被集成和預(yù)處理。由于數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的高質(zhì)量和可用信息處理設(shè)施的存在,基于大犁數(shù)據(jù)倉庫利數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究也得劍了空前的重視。 近幾年,由于我國大眾化高等教育的普及,高校學(xué)生數(shù)量的激增,給學(xué)生管理工作帶來了諸多新的問題,迫切需要建立一套科學(xué)而完善的學(xué)生管理信息系統(tǒng)。 努力提高學(xué)
2、生成績是每一所高校的目標(biāo),影響學(xué)生的學(xué)習(xí)成績的因素很多。傳統(tǒng)的學(xué)生成績分析無非是得到均值、方差、區(qū)別顯著性檢驗、信度、效率等,這些往往還是基于教學(xué)本身的考慮,沒有對其中隱含的影響學(xué)生成績的因素作深層次的分析。把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用劍高校學(xué)生信息管理工作中,是解決上述問題的一種有益探索。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對有效地分析和管理學(xué)生海量數(shù)據(jù),提高管理水平和效率具有重要意義,并且能夠?qū)Ω咝8黜椆ぷ髌鸬捷o助決策的作用。 文章分為兩個部分,第
3、一部分對數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了綜述,重點(diǎn)介紹了基于多維立方體的數(shù)據(jù)挖掘思想利方法,使數(shù)據(jù)挖掘更加專注于知識的發(fā)現(xiàn),有利于發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的潛在能力。這部分的理論研究,給數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校學(xué)生管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用研究提供了理論基礎(chǔ)。 第二部分對高校學(xué)生管理信息系統(tǒng)的重要組成部分——學(xué)生綜合測評系統(tǒng)進(jìn)行了簡述。對當(dāng)前高校學(xué)生綜合測評體系作了介紹和總結(jié),提出了一種新的定量分析和定性分析相結(jié)合的學(xué)生綜合測評方法,并在
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