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文檔簡介
1、盲人是我們社會生活當(dāng)中的一個弱勢群體,如何提高盲人的生活質(zhì)量,讓他們可以更為獨立、自主的進(jìn)行日常生活和工作,已經(jīng)成為一個迫切需要解決的社會問題。本文從室內(nèi)助盲實際需求出發(fā),基于計算機(jī)視覺技術(shù)對室內(nèi)助盲系統(tǒng)進(jìn)行了深入細(xì)致研究,重點對攝像機(jī)標(biāo)定、室內(nèi)目標(biāo)定位以及目標(biāo)識別進(jìn)行了理論分析和實驗驗證。
雙目立體視覺是計算機(jī)視覺技術(shù)中的一個重要研究方向,它是基于類似于人眼的視差視覺原理。雙目立體視覺技術(shù)一般由雙目數(shù)字像機(jī)從不同角度同時獲取
2、目標(biāo)物體兩幅圖像,并利用雙目視差三角測量原理獲取物體的三維空間信息,可以很容易地確定攝像機(jī)與目標(biāo)物體之間的距離,實現(xiàn)目標(biāo)定位。本文基于雙目立體視覺技術(shù),針對室內(nèi)助盲中目標(biāo)定位與識別這兩個關(guān)鍵問題展開了研究,并取得初步的研究成果。
首先,實現(xiàn)了雙目攝像機(jī)標(biāo)定以及室內(nèi)目標(biāo)定位。在雙目立體視覺技術(shù)應(yīng)用中,為了利用攝像機(jī)所拍到的二維圖像來恢復(fù)空間中物體的三維信息,需要對攝像機(jī)進(jìn)行標(biāo)定,通過標(biāo)定可以建立計算機(jī)圖像到空間世界的坐標(biāo)映射關(guān)系
3、。本文分析了標(biāo)定過程中世界坐標(biāo)系、攝像機(jī)坐標(biāo)系、圖像坐標(biāo)系以及像素坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系,以針孔模型為攝像機(jī)模型,并考慮了光學(xué)鏡頭成像所產(chǎn)生的徑向畸變和切向畸變,給定了數(shù)學(xué)校正模型,然后基于張氏平面標(biāo)定法,結(jié)合OpenCV庫實現(xiàn)了雙目攝像機(jī)標(biāo)定。在此基礎(chǔ)之上,進(jìn)行了圖像畸變矯正,并基于極線幾何原理對立體圖像對進(jìn)行了校正操作,然后利用絕對誤差累積和極線約束方法,實現(xiàn)了圖像立體匹配,再根據(jù)匹配得出的視差圖像完成了目標(biāo)定位。
其次,提
4、出了基于QR碼標(biāo)簽識別的室內(nèi)目標(biāo)識別方法。助盲系統(tǒng)除了要能夠?qū)δ繕?biāo)物體進(jìn)行定位之外,還需要具備目標(biāo)識別功能。在室內(nèi)環(huán)境中,目標(biāo)物體種類繁多,形態(tài)各異,放置雜亂,傳統(tǒng)的目標(biāo)識別方法很難有效對所有目標(biāo)物體進(jìn)行識別,而且識別結(jié)果基本無法滿足室內(nèi)助盲的需要,本文提出基于QR碼標(biāo)簽識別的室內(nèi)目標(biāo)識別方法,并設(shè)計了紅色圓形圖案作為標(biāo)簽的外圍標(biāo)識,紅色可以與黑白色QR碼符號很好的從顏色特征上區(qū)分開來,而且顏色特征對于圖像的尺寸、方向、視角的依賴性很小
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