改良版微型營養(yǎng)評估表的研制和評價.pdf

1、研究背景: 營養(yǎng)不良是老年患者的一個常見并嚴重的問題，它會增加患者的死亡率、增加感染的危險性、延長患者住院時間、降低患者的生存質(zhì)量，但是營養(yǎng)不良又常常被醫(yī)護人員所忽略。在我國，目前尚未有一個針對老年患者而設計的系統(tǒng)的營養(yǎng)篩查、評估方法。而微型營養(yǎng)評估表(Mini-NutritionalAssessment,MNA)是一個由瑞士研究者設計、簡單的臨床營養(yǎng)評估表，可用于對老年患者的營養(yǎng)篩查和評估，歐美國家的老年營養(yǎng)學專家用該表與其他

2、營養(yǎng)評估方法的結果進行比較驗證，認為MNA是一個可靠、有效的量表。但日本的研究發(fā)現(xiàn)，由于MNA里的人體測量指標的數(shù)值與飲食方面存在種族特異性，因此，MNA的內(nèi)容及其評分界值并不適合于對亞洲老年患者的營養(yǎng)篩查和評估。在香港，有研究者以MNA為基礎，進行內(nèi)容后，制定了中文版營養(yǎng)篩查表(ChineseNutritionScreen，CNS)，并將其應用于香港和上海老年人群，但量表的測試結果并不理想。 研究目的：在對MNA和CNS的研究

3、分析基礎上，編制一個適合于本地區(qū)老年住院患者的營養(yǎng)篩查、評估表--改良版MNA(ModifiedMini-NutritionalAssessment,MMNA)，為實施營養(yǎng)干預提供依據(jù)。 研究對象和方法:本研究對象為老年住院患者。采用橫斷面研究方法，于2006年11月～2007年7月間對MNA和CNS進行了信度和效度的評價、通過MNA的改良(重點修改、制定了評價營養(yǎng)狀況的人體指標)而編制了MMNA，并對MMNA進行了評價和驗證。

4、 研究數(shù)據(jù)采用的統(tǒng)計學方法包括：Cronbach'sα系數(shù)、Pearson相關分析、因子分析、ROC曲線分析、R×C表資料的χ2檢驗、獨立樣本t檢驗、多元逐步回歸分析、配對計數(shù)資料的χ2檢驗、單因素方差分析、多個獨立樣本非參數(shù)Kruskal-Wallis秩和檢驗、描述性統(tǒng)計分析和構成比分析。研究數(shù)據(jù)經(jīng)SPSS13.0forWindows統(tǒng)計軟件包進行處理和分析，結果均以P<0.05為有統(tǒng)計學意義。 結果: 1.M

5、NA和CNS的信度和效度。①MNA的Cronbach'sα為0.711，4個維度的Cronbach'sα為0.699～0.843；CNS的Cronbach'sα為0.695，MNA的內(nèi)部一致性信度優(yōu)于CNS。②MNA和CNS的內(nèi)容效度均不理想：MNA的條目5、6和10與該條目所在的因子的相關系數(shù)均<0.4；CNS的條目2、4、6、8和9與總分的相關系數(shù)均<0.4。③MNA的效標效度優(yōu)于CNS，MNA、CNS與NRS2002的Pearso

6、n相關系數(shù)分別為0.661(P=0.000)、0.393(P=0.000)。④MNA和CNS的結構效度均不理想：MNA的4個因子對總方差的累積貢獻率為48.237％，其條目5和15在因子上的負荷低于0.4，條目4、8、10、12和16與其公共因子有所偏離，并有兩個維度納入了同一個因子；CNS的因子對總方差的累積貢獻率為40.240％，其條目6在因子上的負荷低于0.4，條目2、5、8、9、14、15與其公共因子有所偏離。⑤MNA對營養(yǎng)不良

7、和營養(yǎng)良好的截斷界值為14.75(AUC：0.921，Se：87.8％，Sp：85.7％)和20.25(AUC：0.878，Se：68.4％，Sp：93.5％)；CNS對營養(yǎng)不良和營養(yǎng)良好的截斷界值為17.5(AUC：0.838，Se：66.1％，Sp：99.9％)和20.5(AUC：0.716，Se：47.4％，Sp：84.8％)。MNA對營養(yǎng)良好截斷界值的約登指數(shù)和AUC高于CNS。 2.MMNA的編制。①以MNA的內(nèi)容為基

8、礎，修改了MNA不理想的條目(1、2、3、9、12、13、17、18)，刪除了MNA不合適的條目(5、6、10、15)，并增加了適合本地區(qū)的條目(經(jīng)濟負擔所導致的心理壓力和生活自理能力)。②上臂圍的截斷界值為23.55cm(AUC：0.978，Se：93.0％，Sp：95.0％)。男性小腿圍的截斷界值為29.60cm(AUC：0.988，Se：95.8％，Sp：92.3％)；女性小腿圍的截斷界值為27.15cm(AUC：0.964，Se

9、：97.9％，Sp：85.7％)。③分別以上臂圍和小腿圍的截斷界值分組，上臂圍2組數(shù)值的其他營養(yǎng)學指標(除淋巴細胞)有統(tǒng)計學差異；男性小腿圍2組數(shù)值的其他營養(yǎng)學指標(除總蛋白和淋巴細胞)有統(tǒng)計學差異；女性小腿圍2組數(shù)值的所有營養(yǎng)學指標均有統(tǒng)計學差異。④五元回歸方程：Y(體質(zhì)指數(shù))=12.59-10.77×身高＋0.39×上臂圍＋0.42×小腿圍＋0.09×肩胛下皮褶＋0.07×腹部皮褶(R2=0.877，P=0.000)；三元回歸方程：

10、Y(體質(zhì)指數(shù))=14.42-14.63×身高＋0.61×上臂圍＋0.46×小腿圍(R2=0.846，P=0.000)。 3.MMNA的評價和驗證。①MMNA具有較好的內(nèi)容效度，其所有條目與該條目所在的因子的相關系數(shù)均>0.4；②MMNA與NRS2002的Pearson相關系數(shù)為0.679(P=0.000)；③MMNA具有較好的結構效度，其4個因子對總方差的累計貢獻率為57.146％，除條目4與其公共因子有偏離外，其余條目所組成的

11、4個因子與量表的原設想相符合。④MMNA對營養(yǎng)不良和營養(yǎng)良好的截斷界值為15.25(AUC：0.970，Se：93.0％，Sp：90.3％)和20.25(AUC：0.947，Se：77.1％，Sp：98.6％)。MMNA截斷界值的約登指數(shù)和AUC均高于MNA。⑤MMNA具有較好的內(nèi)部一致性信度和可靠性：其Cronbach'sα為0.723，4個維度的Cronbach'sα為0.759-0.830；MMNA與客觀營養(yǎng)評價法的kappa值為

12、0.717(P=0.000)。⑥以MMNA截斷界值分組時，不同組的其他營養(yǎng)學指標(除淋巴細胞)均有統(tǒng)計學差異。⑦MMNA的上臂圍和MNA的上臂圍對營養(yǎng)不良患者的檢出率有統(tǒng)計學差異；MMNA的小腿圍和MNA的小腿圍對營養(yǎng)不良患者的檢出率有統(tǒng)計學差異；MMNA上臂圍和小腿圍與客觀營養(yǎng)評價法對營養(yǎng)不良患者的檢出率均無統(tǒng)計學差異。⑧本研究的老年臥床患者發(fā)生營養(yǎng)不良的比例較高。 結論: 1.MNA和CNS的效度均不理想，均不適合對