版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、快速成型技術(shù)(RP)是八十年代后期發(fā)展起來的,是集新型材料科學(xué)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、數(shù)控技術(shù)、激光技術(shù)等為一體的綜合技術(shù),是當(dāng)代先進(jìn)制造技術(shù)之一。它可以實(shí)現(xiàn)直接從CAD模型到三維實(shí)體模型的制作,從而實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行快速評(píng)價(jià)、修改以及功能試驗(yàn),有效縮短了產(chǎn)品的研發(fā)周期。 數(shù)據(jù)處理是快速成型的關(guān)鍵,而CAD模型的建立則是數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ),如何快速的建立三維模型直接影響到快速成型的效率。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展以及數(shù)碼產(chǎn)品的普及,可以很方便得
2、獲得大量的圖片,人們可以充分地利用這些資源,將這些圖片的信息用到產(chǎn)品的開發(fā)中去。本文將數(shù)字圖像處理技術(shù)和快速成型技術(shù)結(jié)合起來,主要進(jìn)行了兩個(gè)方面內(nèi)容的研究: 在文章的前半部對數(shù)字圖像處理進(jìn)行了探討,介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、基本原理,分析了光柵圖形矢量化的過程,然后分別對圖像的輸入、二值化、噪聲去除、細(xì)化、矢量化等各個(gè)階段的算法進(jìn)行了分析、比較和編程實(shí)現(xiàn)。在對現(xiàn)有圖像處理方法進(jìn)行應(yīng)用的同時(shí),也對部分算法進(jìn)行了改進(jìn)。文章的最后
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 三維人體模型的生成技術(shù)研究.pdf
- 基于人體模型驅(qū)動(dòng)的三維服裝生成技術(shù)研究.pdf
- 基于單張照片的三維人臉模型生成技術(shù)研究.pdf
- 基于對稱特征的三維模型檢索技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf
- 基于圖片序列的三維表面重建.pdf
- 多特征融合的三維模型檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于視圖的多特征融合的三維模型檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于三維重建的三維模型檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于圖片序列的三維重建技術(shù)研究.pdf
- 三維模型檢索中的特征提取技術(shù)研究.pdf
- 基于三維網(wǎng)格構(gòu)造的服裝褶皺生成技術(shù)研究.pdf
- 基于DICOM醫(yī)學(xué)圖片的三維重建技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容的三維模型檢索技術(shù)研究.pdf
- 面向三維模型基于特征的數(shù)控代碼自動(dòng)生成系統(tǒng)研究.pdf
- 基于顯微圖片序列的三維表面重構(gòu).pdf
- 三維地形生成及形變技術(shù)研究.pdf
- 三維地形生成與重建技術(shù)研究.pdf
- 三維地形生成的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于三維模型的人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于光度立體視覺的表面精細(xì)特征三維重建技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論