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1、南開大學(xué)碩士學(xué)位論文基于三維特征臉模型的面部光照參數(shù)檢測(cè)技術(shù)研究姓名:張錚申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師:白剛20070501AbstractFaeerecognitionwithvariantposeilluminalion趾dexpression(Pm)isaverychallengingproblemwhielac蛆notbeeasilysettledbytraditional2Dfacerecognitionte
2、elaniquesHavingconsideredthelimitationsof2DfacerecognitionWeaimatthechallengingproblem——facerecognitionwithvariantPIEtoexteadOUI“reseaxehproposingaframeworkof3DfacerecognitionsystemandfocusingOnthetwomostcriticalproblemo
3、f3Dfacerecognition:Firsthowtogoncratetheaverage3Dfacemodel,andsecondlyhowtecognizetheilluminationandposeofthetargetfacein鋤inputimageAccordingtotheresultofourexperimentOllrmethodisfeasibleandtheconclusion啪reachisverymeani
4、ngfulInthispaporatfirstWeU8ethemethodin【習(xí)based011quadrieeIrormelaiestosimplify0111“initial3Dfacemodel;ThenWeproposearesamplemethodbasedonkeyfeaturealignmenttodothepixeltopixelalignmentsamongthe3Dfaces,wlaiehisthekeyprobl
5、eminthepreproee88ingof3DfacemodelsComparedwithopticalflowalgorithm嗍wlaielaiscomplexandthe3Dresamplemethod【9】wlaiehneedsinteractionOUrmethodlassitsadvantagesand鯽伍cefor0111“workrequirements;LastlybyimposingdifferentPIEcond
6、itions011theaveragemodelandmatchingitwiththeinput2Dfaceilnage)werecognizethePIEintheinputfaceimageThematelaingisonlybasedonkeyfeaturespronetoPIEdifference∞it鋤nmatarelativehi曲speedKeyworaPIE,3Dfacerecognitionmeshsimplitie
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