車(chē)輛動(dòng)態(tài)稱(chēng)重系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集與處理的研究.pdf

1、高速公路動(dòng)態(tài)稱(chēng)重系統(tǒng)的研究對(duì)于保護(hù)公路的正常使用有著重要的經(jīng)濟(jì)意義和社會(huì)價(jià)值。隨著公路運(yùn)輸工業(yè)生產(chǎn)和商業(yè)貿(mào)易的不斷發(fā)展，對(duì)公路車(chē)輛進(jìn)行動(dòng)態(tài)稱(chēng)重的要求越來(lái)越嚴(yán)格。動(dòng)態(tài)稱(chēng)重是加強(qiáng)超限運(yùn)輸、強(qiáng)制實(shí)施超限法規(guī)等管理現(xiàn)代化、科學(xué)化的技術(shù)條件。動(dòng)態(tài)稱(chēng)重精度是一個(gè)至關(guān)重要的指標(biāo)，數(shù)據(jù)的采集與處理是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，故本文研究了車(chē)輛動(dòng)態(tài)稱(chēng)重的數(shù)據(jù)的采集與處理。
　　 本文首先根據(jù)動(dòng)態(tài)稱(chēng)重的普遍特點(diǎn)，建立了動(dòng)態(tài)稱(chēng)重系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，其中主要對(duì)振動(dòng)

2、產(chǎn)生的原因、振動(dòng)的載荷形式以及車(chē)輛動(dòng)態(tài)軸重信號(hào)的頻率分布等問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)的分析，得出影響動(dòng)態(tài)稱(chēng)重精度的因素。
　　 其次，本文根據(jù)影響動(dòng)態(tài)稱(chēng)重精度的因素，選擇軸載、速度、加速度等作為所要采集的數(shù)據(jù)，對(duì)稱(chēng)重系統(tǒng)進(jìn)行整體的設(shè)計(jì)，其中包括：設(shè)計(jì)整體的動(dòng)態(tài)稱(chēng)重方案，對(duì)各個(gè)稱(chēng)重模塊進(jìn)行了布置；設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)；根據(jù)傳感器的性能及稱(chēng)重精度的需要，選擇合適稱(chēng)重傳感器；設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊。
　　 再次，本文以實(shí)際例子比較了較新的數(shù)據(jù)處理

3、方法：二分梯形法、參數(shù)估計(jì)法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。由于三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算精度上明顯優(yōu)于其它算法，選擇三層BP網(wǎng)絡(luò)作為處理數(shù)據(jù)的方法，并使用MATLAB軟件對(duì)所做數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步仿真。為提高計(jì)算精度和運(yùn)行速度，在三層BP網(wǎng)絡(luò)算法中添加自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率方法和附加動(dòng)量法進(jìn)行進(jìn)一步改進(jìn)，對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較，證明算法改進(jìn)后精度和速度均明顯提高。
　　 最后，對(duì)稱(chēng)重系統(tǒng)的管理軟件進(jìn)行設(shè)計(jì)，建立了數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊和查詢(xún)