基于腦神經(jīng)元放電信號(hào)的立體定向輔助定位技術(shù)研究.pdf

1、基于神經(jīng)核團(tuán)放電信號(hào)的腦組織定位研究是一個(gè)具有臨床實(shí)用價(jià)值的研究課題，本文以臨床手術(shù)中微電極記錄的帕金森病人神經(jīng)細(xì)胞放電信號(hào)為研究對(duì)象，利用Hilbert-Huang變換對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理，分析神經(jīng)核團(tuán)放電特征，找出神經(jīng)元放電信號(hào)的位置關(guān)聯(lián)特征因子，得到立體定向手術(shù)穿刺軌跡的放電信號(hào)Hilbert-Huang變換特征因子曲線，提出了一種組織定位方法，成功的解決了臨床手術(shù)中定位問(wèn)題，為立體定向手術(shù)導(dǎo)航提供了一種可靠的技術(shù)方案。 本文的

2、主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)有： 1、針對(duì)電生理信號(hào)的時(shí)變和非線性、信號(hào)微弱、干擾強(qiáng)特點(diǎn)，采用Hilbert－Huang變換（HHT）對(duì)信號(hào)進(jìn)行模態(tài)分解，實(shí)現(xiàn)了信號(hào)自適應(yīng)的頻帶劃分。 2、在經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）分解過(guò)程中引入瞬時(shí)頻率，從時(shí)頻兩方面同時(shí)對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析，增加了處理信號(hào)的靈活性和有效性。利用幾個(gè)體現(xiàn)信號(hào)主要特征的IMF分量，剔除了神經(jīng)元放電信號(hào)中的高頻噪聲和直流分量以及基線漂移。 3、對(duì)幾個(gè)主要IMF分量分