肝纖維化B超圖像的紋理分析研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文旨在通過計算機對肝纖維化B超圖像的紋理分析研究，進一步挖掘圖像信息，為B超診斷肝纖維化提供一種計算機輔助診斷的客觀手段。 首先，分析并比較了近幾年來應用于肝臟B超圖像的各種紋理分析方法，然后結合肝纖維化的病理變化及其結構特征，提出了基于紋理分析理論對肝纖維化B超圖像進行識別的研究方法及框架，主要包括兩個步驟： 一、紋理特征提?。和ㄟ^選取了三種紋理特征提取方法灰度共生矩陣法、傅立葉功率譜法和分形模型法，分別從時域、頻域

2、和基于模型的角度，來提取肝纖維化和正常人肝臟B超圖像的紋理特征。根據(jù)對照實驗及顯著性差異檢驗分析，初步選擇了6個特征參數(shù)，包括灰度共生矩陣的對比度(CON)、角二階距(ASM)、同質(zhì)度(HOM)，傅立葉功率譜的能量(ENE)、方差(VAR)，Peleg雙毯法計算得到的分維值(PEL)，構成特征矢量。 二、紋理自動識別：選取40個樣本，正常和纖維化肝組織各20例，選取64×64像素大小的ROI圖像塊進行紋理識別，采用有監(jiān)督的紋理識

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