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文檔簡介
1、科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)購物這一模式日益普遍化,與之緊密相關(guān)的物流業(yè)也面臨著越來越大的挑戰(zhàn)。由于消費(fèi)者對(duì)商品需求差異較大,且對(duì)配送時(shí)間普遍要求較高,為了更好地滿足消費(fèi)者的需求,亟需對(duì)網(wǎng)絡(luò)購物配送環(huán)節(jié)的效率進(jìn)行優(yōu)化。另外,為了使各物流企業(yè)配送中心的服務(wù)在行業(yè)內(nèi)不斷完善,還需要對(duì)行業(yè)內(nèi)類似物流中心的配送效率進(jìn)行對(duì)比,以實(shí)現(xiàn)各物流中心之間取長補(bǔ)短,共同發(fā)展。
網(wǎng)絡(luò)購物配送流程由多個(gè)環(huán)節(jié)組成,根據(jù)大量資料顯示,其中的分
2、揀環(huán)節(jié)時(shí)間占到整個(gè)配送時(shí)間的一半左右。同時(shí),傳統(tǒng)分揀流程中的串行分揀方式在資源利用率和時(shí)間效率方面存在著極大的浪費(fèi)。
本文針對(duì)分揀問題中的并行分揀問題進(jìn)行研究,將整個(gè)并行分揀過程分為訂單分批和將分批后的訂單進(jìn)行分揀兩個(gè)步驟。每個(gè)步驟中均結(jié)合顧客需求及自身步驟特性建立模型和約束條件,并針對(duì)性地采取遺傳算法和蟻群算法進(jìn)行優(yōu)化求解。對(duì)物流配送中心分揀效率問題的諸多因素進(jìn)行分析,并采用AHP/DEA方法選取了5家物流配送中心進(jìn)行了綜合
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