基于高階偏微分方程的圖像去噪算法研究.pdf

1、在現(xiàn)實生活中，圖像往往因各種因素被加入大量噪聲，不僅嚴(yán)重影響了圖像的視覺效果，同時也給以后的圖像分析和理解帶來一定的困難，因此在圖像預(yù)處理中圖像去噪是非常重要的環(huán)節(jié)，平滑質(zhì)量的好壞直接影響到圖像的后續(xù)處理。
　　本文主要研究了在偏微分方程理論框架下進(jìn)行圖像去噪的方法，對基于偏微分方程的圖像去噪方法中的一些難點問題進(jìn)行了討論，并提出了解決方法。本論文的工作主要包括以下的內(nèi)容：
　　1)詳細(xì)敘述了P-M模型及其優(yōu)缺點，并對P-M

2、模型的擴散系數(shù)的性質(zhì)進(jìn)行分析。通過改進(jìn)擴散系數(shù)，使其能在去除圖像噪聲的同時更好地保持邊緣，在一定程度上克服了邊緣保持與噪聲消除之間的矛盾。
　　2)分析了二階偏微分方程去噪模型和四階偏微分方程去噪模型各自的優(yōu)缺點，提出了一個新的去噪模型，該模型利用P-M模型中系數(shù)各向異性分布，且只需要通過少量迭代就能很好的兼顧噪聲消除和邊緣保持的特點，以及四階偏微分方程能夠消除二階偏微分方程所造成的"階梯效應(yīng)"的特點，使得在平滑噪聲的同時，圖像的