基于小波變換與偏微分方程的圖像去噪算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、噪聲總是存在于圖像的獲取和傳輸之中，噪聲的存在嚴重影響了圖像的視覺效果和對圖像的后續(xù)處理工作。小波變換和偏微分方程是近些年比較流行的圖像去噪方法。本文對小波域的維納濾波進行了窗口改進工作，提出了一種偏微分綜合模型，最終運用一種混合算法將上述二者有機結合。
　　 本文首先介紹了圖像質(zhì)量評估標準和幾種傳統(tǒng)的圖像去噪方法。
　　 然后介紹了小波變換的基礎理論和基礎算法，分析并比較了小波閾值去噪和維納濾波的優(yōu)劣，基于本文結合算法

2、的思想，提出了一種窗口改進的小波域的維納濾波算法，取到了良好的去噪效果。
　　 接著，介紹了偏微分方程圖像處理的基本概念和算法，并在分析多種偏微分方程去噪模型的基礎上提出了一種偏微分方程綜合模型。該模型是利用兩個權重函數(shù)將PM力程、方向擴散方程和LLT高階偏微分模型相結合構建形成，此模型綜合了二階和四階偏微分去噪模型的優(yōu)點，抑制了各模型缺點，有效地增強了圖像邊緣細節(jié)保護能力，獲得更好的去噪效果。
　　 最后，運用一種混合

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