基于智能技術(shù)與作業(yè)成本法的產(chǎn)品配置研究.pdf

1、產(chǎn)品配置是一種特殊的產(chǎn)品設(shè)計(jì)行為,該行為基于給定構(gòu)件集與構(gòu)件間的約束關(guān)系,根據(jù)客戶需求,從構(gòu)件集中選擇出一組構(gòu)件形成滿足客戶需求的產(chǎn)品。產(chǎn)品配置問題源于20世紀(jì)80年代初的人工智能研究,經(jīng)過20多年的理論研究,產(chǎn)品配置在表達(dá)形式與求解方法上形成了扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。在90年代初,產(chǎn)品配置被學(xué)者們引入大規(guī)模定制研究中,成為大規(guī)模定制個(gè)性化訂單實(shí)現(xiàn)的核心技術(shù)。
　　 雖然產(chǎn)品配置具有成熟的理論研究基礎(chǔ),但企業(yè)的產(chǎn)品配置實(shí)踐卻一直困難重重

2、。進(jìn)入21世紀(jì)后,為了緩解產(chǎn)品配置實(shí)施過程中遇到的困難,學(xué)者們深入企業(yè)實(shí)踐對(duì)產(chǎn)品配置管理問題進(jìn)行了提煉與分析,并逐漸將產(chǎn)品配置研究的重心由傳統(tǒng)的配置表達(dá)與求解研究轉(zhuǎn)向針對(duì)具體管理問題的配置管理研究。
　　 依托于前人的研究基礎(chǔ),本文基于產(chǎn)品配置系統(tǒng)視角,針對(duì)性地選取了產(chǎn)品配置實(shí)施過程中遇到的若干顯著的配置管理問題作為研究目標(biāo),進(jìn)行了如下的研究工作:
　　 在產(chǎn)品配置實(shí)踐中,企業(yè)雖然提供了定制化服務(wù),卻一直忽視了配置活動(dòng)的

3、個(gè)性化特征,使客戶在配置過程中承擔(dān)著顯著的感知困擾風(fēng)險(xiǎn)。為了緩解配置活動(dòng)個(gè)性化的缺失,本文提出企業(yè)需要通過個(gè)性化的配置規(guī)則為客戶提供經(jīng)過提煉的配置選項(xiàng)空間。但個(gè)性化配置規(guī)則的實(shí)施對(duì)配置規(guī)則的獲取方法提出了很高的要求。為了實(shí)現(xiàn)個(gè)性化配置規(guī)則,本文提出了基于LCNN網(wǎng)絡(luò)與RULEx算法的雙型個(gè)性化配置規(guī)則構(gòu)造方法。該方法通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的有效訓(xùn)練與解釋,實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化配置規(guī)則的智能獲取、表達(dá)與演繹。
　　 在傳統(tǒng)產(chǎn)品配置研究中,學(xué)者們往

4、往忽略了動(dòng)態(tài)配置環(huán)境對(duì)產(chǎn)品配置活動(dòng)的影響。在大規(guī)模定制環(huán)境下,產(chǎn)品配置環(huán)境(客戶群體需求與產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)技術(shù))存在較為顯著的動(dòng)態(tài)性,因此如何讓支持配置活動(dòng)的配置知識(shí)保持良好的環(huán)境適應(yīng)性困擾著企業(yè)的產(chǎn)品配置實(shí)施。為了緩解此問題,本文提出了基于LCNN網(wǎng)絡(luò)與RULEX算法的雙型配置規(guī)則聯(lián)合實(shí)施與更新方法。該方法通過將配置規(guī)則的獲取、表達(dá)、演繹與進(jìn)化整合入由LCNN網(wǎng)絡(luò)與RULEX算法聯(lián)合形成的智能方法中,減少了規(guī)則形態(tài)轉(zhuǎn)化過程耗用的企業(yè)資源與時(shí)間

5、,提高了配置規(guī)則的實(shí)施與更新效率。
　　 在當(dāng)前產(chǎn)品配置研究中,學(xué)者們對(duì)配置活動(dòng)的認(rèn)識(shí)逐漸由傳統(tǒng)的單向配置轉(zhuǎn)向更接近實(shí)際的雙向的、交互式的配置活動(dòng)。在雙向交互配置研究中,如何保證由客戶需求映射而來的配置方案能夠滿足所有配置約束(又稱為一致性矯正)是交互配置研究的核心問題。但由于客戶需求的不確定性與柔性,現(xiàn)有基于CSP求解方法的產(chǎn)品配置一致性矯正方法存在計(jì)算復(fù)雜度問題,并且忽視了客戶偏好對(duì)一致性矯正的影響。為了緩解上述問題,本文提

6、出了基于Content-addresable Memory(CAM)的產(chǎn)品配置一致性矯正技術(shù)。通過將基于CSP描述的一致性矯正問題轉(zhuǎn)化為基于CAM機(jī)制的記憶喚醒問題,本文用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以合理的計(jì)算復(fù)雜度模擬了一致性矯正過程,同時(shí)通過將客戶偏好引入CAM模型,實(shí)現(xiàn)了客戶偏好對(duì)一致性矯正過程的引導(dǎo)。
　　 在產(chǎn)品配置活動(dòng)中,客戶需要的不是一個(gè)孤立的產(chǎn)品配置方案,配置方案所體現(xiàn)的成本信息將有助于企業(yè)對(duì)產(chǎn)品滿足客戶需求的程度

7、進(jìn)行綜合的評(píng)價(jià),并為后續(xù)的配置優(yōu)化問題的構(gòu)建與求解提供準(zhǔn)確的定量信息。在配置實(shí)踐中,多數(shù)企業(yè)采用了以產(chǎn)量為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)成本計(jì)算邏輯。但在大規(guī)模定制環(huán)境下,傳統(tǒng)成本計(jì)算邏輯忽視對(duì)間接成本要素的分析,往往導(dǎo)致成本估算的失真。為了緩解此問題,本文將作業(yè)成本法引入產(chǎn)品配置研究中,通過建立面向作業(yè)成本的產(chǎn)品模型、作業(yè)模型與作業(yè)組織體系,實(shí)現(xiàn)了對(duì)多樣化作業(yè)成本信息的有效管理,并形成了基于作業(yè)成本法的產(chǎn)品配置成本估算方法。
　　 本文通過將多種