網(wǎng)絡(luò)社區(qū)信息搜索技術(shù).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,越來越多的信息被放在了互聯(lián)網(wǎng)上,由于網(wǎng)絡(luò)快速和便捷的特性,傳統(tǒng)媒體和和交流社區(qū)還有企業(yè)都開始電子化,網(wǎng)絡(luò)化,網(wǎng)絡(luò)上的信息也越來越多的在動(dòng)態(tài)頁面內(nèi)出現(xiàn),如論壇,新聞組,博客等等,在億萬網(wǎng)民的共同貢獻(xiàn)下,互聯(lián)網(wǎng)上的信息量以極快的速度增長起來。網(wǎng)絡(luò)上海量的信息是人類的知識(shí)寶庫,人們從中可以學(xué)習(xí)知識(shí),找到問題的解答,因此搜索網(wǎng)絡(luò)社區(qū)如論壇,新聞組和博客等中有用的信息成為了一項(xiàng)越來越重要的任務(wù)。
   另一方

2、面,由于互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的多樣性,內(nèi)容的海量性,并且包含大量的無用的錯(cuò)誤的噪音信息,如何在如此龐大的信息庫中快速準(zhǔn)確的搜索信息成為了熱點(diǎn)研究。
   互聯(lián)網(wǎng)上的搜索問題指的是用戶給出一個(gè)查詢,對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的信息單元,返回給用戶和查詢相關(guān)的內(nèi)容,和查詢?cè)较嚓P(guān)并且越符合用戶查詢意圖的結(jié)果在結(jié)果排序列表的越前面。由于訪問網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容需要相對(duì)不小的時(shí)間代價(jià),并且網(wǎng)絡(luò)上的具有海量的分散的數(shù)據(jù),我們不可能在每次搜索的時(shí)候去遍歷所有的網(wǎng)頁,網(wǎng)絡(luò)搜索

3、是面向用戶的研究,必須在結(jié)果的質(zhì)量和搜索響應(yīng)時(shí)間上都有較好的效果,因此網(wǎng)絡(luò)搜索解決方案一般都分三個(gè)階段,即內(nèi)容抓取,建立索引,基于索引的搜索。每個(gè)階段都需要很多的研究,本文把主要注意力放在最后階段,即如何返回高質(zhì)量的搜索結(jié)果,通過挖掘出網(wǎng)絡(luò)信息的發(fā)布人的知識(shí)領(lǐng)域檔案來調(diào)整該信息的排名以達(dá)到更好的搜索效果。
   大部分在文檔集或網(wǎng)頁搜索中效果很好的信息檢索系統(tǒng)并不是特別適合用來在電子社區(qū)中尋找有用的信息,無法利用到網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的一些

4、重要的信息比如是誰發(fā)布的這個(gè)信息以及他在這個(gè)話題上的專家程度有多少等,領(lǐng)域?qū)<覍?duì)他們專長的領(lǐng)域發(fā)表的言論即使短小也是可信并且信息豐富的。在這篇文章中,我們提出了一個(gè)新的方法通過分析出用戶在各個(gè)領(lǐng)域的專家程度來幫助我們計(jì)算符合查詢的文本中包含的對(duì)查詢者有用的信息量。本文的研究成果主要有:
   (1)提出了在網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)社區(qū)環(huán)境下計(jì)算用戶知識(shí)領(lǐng)域?qū)<叶葯n案的方法。本文基于文本信息檢索的方法,在分析了網(wǎng)絡(luò)社區(qū)內(nèi)容的特點(diǎn)后,給出了適合該環(huán)

5、境的挖掘用戶專家檔案的方法。實(shí)驗(yàn)表明,同相關(guān)工作比較,本文的方法更適合用來在噪音大,文本短小的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)環(huán)境挖掘?qū)<覚n案。同時(shí),該方法計(jì)算得到的專家?guī)煲矊⒂脕磔o助提高搜索質(zhì)量。
   (2)發(fā)現(xiàn)了利用信息發(fā)布人的專家檔案可以幫助我們提高搜索質(zhì)量,使其更符合用戶搜索的目標(biāo)。給出了基于作者專家檔案的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)信息搜索框架,并給出了基于改進(jìn)后的信息檢索方法的算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能明顯的提高搜索質(zhì)量,并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析證明本文方法

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