引入錯(cuò)誤級(jí)別的測(cè)試集壓縮模型及其應(yīng)用研究.pdf

1、引入錯(cuò)誤級(jí)別的概念，提出了一種同時(shí)考慮測(cè)試集覆蓋度與查錯(cuò)能力的雙標(biāo)準(zhǔn)壓縮模型。把設(shè)計(jì)的測(cè)試用例保存在測(cè)試集中，按照一定的覆蓋度標(biāo)準(zhǔn)組織起來(lái)；運(yùn)行用例發(fā)現(xiàn)的軟件錯(cuò)誤也作為附加信息被保存在測(cè)試集中，并按照錯(cuò)誤的嚴(yán)重程度評(píng)定一個(gè)級(jí)別。
　　 把設(shè)計(jì)的測(cè)試用例保存在測(cè)試集中，按照一定的覆蓋度標(biāo)準(zhǔn)組織起來(lái)。運(yùn)行用例發(fā)現(xiàn)的軟件錯(cuò)誤也作為附加信息被保存在測(cè)試集中，并按照錯(cuò)誤的嚴(yán)重程度評(píng)定一個(gè)級(jí)別。最后在回歸測(cè)試階段，以用例曾發(fā)現(xiàn)過(guò)的軟件錯(cuò)誤的

2、數(shù)量以及嚴(yán)重級(jí)別作為評(píng)價(jià)查錯(cuò)能力的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)考慮覆蓋度，對(duì)測(cè)試集進(jìn)行壓縮。在壓縮原始測(cè)試集的過(guò)程中，利用一個(gè)權(quán)重參數(shù)決定覆蓋度和查錯(cuò)能力哪個(gè)作為選擇測(cè)試用例時(shí)更重要的標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)調(diào)整權(quán)重參數(shù)的具體取值（0-1）來(lái)得到性能不同的壓縮測(cè)試集（從最大化查錯(cuò)能力到最大比例壓縮率）。模型可以在極大地壓縮原始測(cè)試集的同時(shí)保證相同的覆蓋度和查錯(cuò)能力，如果對(duì)兩個(gè)主要性能之一略作犧牲，則可以得到更大的壓縮率。
　　 對(duì)于一個(gè)具體的測(cè)試用例，模型使用

3、一組二進(jìn)制的決策變量表示其是否覆蓋了某個(gè)需求；另一個(gè)決策變量用來(lái)記錄該用例發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤的嚴(yán)重級(jí)別數(shù)之和。只需要在運(yùn)行測(cè)試用例后及時(shí)更新其發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤的信息，就能保證得到的壓縮測(cè)試集具有良好的查錯(cuò)能力。由此產(chǎn)生的壓縮測(cè)試集減少了運(yùn)行成本，覆蓋了所有的需求，最大可能的保留了查錯(cuò)能力。
　　 在軟件測(cè)試中運(yùn)用測(cè)試集壓縮模型，可以顯著地提高測(cè)試工作的效率,引入錯(cuò)誤級(jí)別的雙標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集壓縮模型能提供關(guān)于測(cè)試用例查錯(cuò)能力的更具體的信息。模型有一個(gè)