軟集新模型及其在決策問題中的應(yīng)用研究.pdf

1、在信息系統(tǒng)中存在的問題普遍都是不確定、不精確和模糊的。因此，對于這類問題的建模和處理一直是人工智能領(lǐng)域的研究熱點。在已存在的處理不確定性問題的數(shù)學(xué)模型中，軟集因其不受參數(shù)化限制的特點，被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，尤其是它在決策中的應(yīng)用成為大家關(guān)注的焦點。本文以軟集為背景，以決策為目的，分別研究了軟集的兩個新模型——軟直覺多值集和區(qū)間值直覺模糊參數(shù)化軟集在決策中的應(yīng)用。借助軟集研究了不完備軟區(qū)分矩陣在決策中的應(yīng)用。論文的主要內(nèi)容如下：
　

2、?。?）針對軟直覺模糊集的部分反直覺現(xiàn)象，本文將軟集與直覺多值集結(jié)合，提出了軟直覺多值集，從而推廣了軟集和直覺多值集的概念且通過實例證明軟直覺多值集可以解決軟直覺模糊集中出現(xiàn)的反直覺現(xiàn)象。然后，定義和研究了軟直覺多值集的基本運算和性質(zhì)，給出了軟直覺多值集的決策算法。最后，通過實例說明軟直覺多值集在決策中的應(yīng)用。
　?。?）結(jié)合軟集和區(qū)間值直覺模糊集，本文提出了區(qū)間值直覺模糊參數(shù)化軟集，定義和研究了區(qū)間值直覺模糊參數(shù)化軟集的基本運算