基于“人本服務”的決策問題算法與模型研究.pdf

1、　　針對現(xiàn)有決策支持系統(tǒng)在使用過程中人是系統(tǒng)服務被動的接受者，系統(tǒng)產(chǎn)生的結果與使用者理想中的決策方案大相徑庭，不同決策者對同一個系統(tǒng)的評價不同，因決策系統(tǒng)的可靠性不強而棄用等問題，本文基于人是提升決策效能的關鍵要素的觀點，提出基于“人本服務”的決策問題算法與模型研究，強調人也是一種“決策因素”，應充分考慮人的偏好對決策結果的影響?；凇叭吮痉铡睕Q策問題算法與模型研究目的是為了建立一個完善的基于“人本服務”的人機協(xié)同決策支持系統(tǒng)提供算法

2、與模型服務。
　　融入“人本服務”的決策問題是傳統(tǒng)決策問題形式上的一種創(chuàng)新和突破，主要研究以“人本服務”理念為基礎的決策問題的算法與模型，提出“人本服務”的概念，分析“人本服務”的屬性和內涵，“人本服務”的偏好模型和參數(shù)體系，以此為基礎研究融入人的偏好活動的決策屬性賦權和信息集結與排序算法，決策任務分解策略和求解流程算法，決策目標調整規(guī)則，決策者滿意度度量函數(shù)及決策效果評估算法，決策流程模型的提取與優(yōu)化、決策者之間社會關系網(wǎng)模

3、型，偏好模型的自學習和自適應機理等。為基于“人本服務”的人機協(xié)同決策支持系統(tǒng)的發(fā)展提供先進的算法支撐與模型方案，切實提高決策系統(tǒng)的人性化服務功能與可靠性。
　　本文中具有創(chuàng)新性的研究成果如下：
　?。?）“人本服務”決策問題賦權研究。從易于決策者選擇的主觀角度與決策對象之間相互博弈的客觀角度，分別提出基于屬性值相似關系與優(yōu)勢關系的賦權算法；指出決策對象與理想對象之間的相似度與決策對象的優(yōu)勢度之間存在等價關系；利用各個

4、決策對象與理想對象的相似度大小及各個決策對象的優(yōu)勢度大小進行排序擇優(yōu)。
　?。?）“人本服務”決策方案排序研究。提出區(qū)間數(shù)與聯(lián)系數(shù)之間相互轉化的算法及用聯(lián)系數(shù)形式度量的可能度表達式；在基于最小離差、可能度、相似度等基礎上，提出5種等價的確定屬性值與決策方案之間優(yōu)勢關系的算法；針對具有相同可能度的不同區(qū)間數(shù)的優(yōu)勢順序判定問題，提出風險偏好型、風險中立型、風險規(guī)避型預期理論模型；提出綜合加權優(yōu)勢度的信息集結算法對決策方案進行排序擇

5、優(yōu)。
　　（3）“人本服務”決策任務分解策略與流程算法研究。提出2種分解策略：先對決策者分類再求解策略，根據(jù)決策者對風險偏好的不同將其歸類（風險偏好型、風險中立型、風險規(guī)避型），根據(jù)決策者的偏好特征選擇適合相應的算法，決策結果自動匹配相應的偏好和決策任務求解流程。邊對決策者分類邊求解策略：從客觀角度提取有效屬性并賦權，根據(jù)決策者的決策活動的選擇判斷逐步嵌入決策者偏好，動態(tài)地、循序漸進地一邊進行決策任務的分解，任務分解完成的同時

6、也得到了相應決策結果。
　?。?）“人本服務”決策目標調整與可靠性研究。通過“人本服務”決策結果與決策者心理預期的對比，分析人的行為偏好對決策結果的影響；對效益型、成本型、中間型指標構建指標期望函數(shù)，通過計算每個備選方案在決策者心理閾值屬性上的滿意度，調整決策目標并組建新的決策表；以決策者滿意度為原則對屬性賦權及信息集結得到備選方案的決策者綜合滿意程度，進一步對備選方案排序擇優(yōu)，提高決策結果的可靠性。
　?。?）“人

7、本服務”決策流程提取與優(yōu)化研究。提出基于鄰接矩陣的決策流程提取算法，利用模型中的頻率、時間、決策活動與決策者信息，預測流程圖中各層節(jié)點與下層節(jié)點連接構成的邊及“邊權”，計算流程中前后活動之間的條件概率、每條路徑的概率及完成時間，確定決策活動在決策者之間流動的路徑、概率、時間，通過預測對決策流程進行優(yōu)化；針對群決策問題確定決策者之間相互依賴度的社會關系網(wǎng)，分析決策者的偏好和使用習慣，不斷完善其偏好模型，并據(jù)以優(yōu)化決策問題中風險測度算法參數(shù)