2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、Y963886論文題目：基于Internet下的廣告決策問(wèn)題的研究ResearchonAdvertisingDecisionProblemBasedonInternet指導(dǎo)教師姓名：論文提交日期；學(xué)位授予日期：論文評(píng)閱人：研究生姓名：張志華王煎單位：2筮』：』』答辯日期：——授予單位：?jiǎn)挝粏挝惶撼鲂徒菘玫?：：!]鞍山科技大學(xué)碩士論文AbstractWiththedevelopmentofInternetrapidlyadvertis

2、ingbasedonInternethasbecomethehottestformofadvertisingnowThemostlyrevenueformajoritywebsitesisdependentontheadvertisingsbasedonIntemetForwebsiteadministrators，theoptimallyschedulingadvertisingresourcebecomesaprimaryprobl

3、emTherefore，ithasanessentialtheoreticalandpracticalmeaningforresearchingonadvertisingcontrolanddecisionproblembasedonIntemetInthispaperrevenueonwebsiteandspaceschedulingofadvertisingsonwebpagearestudiedforIntemetadvertis

4、ingdecisionproblemTheresearchcontentsincludemainlyseveralaspectsasfollows：1T拓spapersummarizesthebackgroundandtheinvestigativestatuesathomeandabroadofIntemetadvertisingdecisionproblemAtthesametime，thepaperpointsouttheshor

5、tagesoftheproblemresearchatthepresenttime2ThedecisionproblemaboutrevenuemaximizationonwebsiteisstudiedinthepaperUnderthecircumstancesthatthebenefitsofbothwebsitesandadvertisersarebalanced，thelinearprogrammingmodelbased00

6、hybridpricingformaximizingrevenueonwebsiteisproposedinthispaperGA(Geneticalgorithm)forslovingtheabovemodelispresentedIncomparisonwithSimplexmethod，simulationresultshowsthattheweaknessofovertargetedsolutionsarousedbySimpl

7、exmethodisovercomebyGA3Consideringheterogeneityinconsumerclickpronenesscan’tbeexplainedri曲tlybyaverageclick—throughrateinpreviousresearch，therevenuemaximizationonwebsitedecisionmodelbasedonconsumerclickpronenessispropose

8、dinthepaperIntheprocessofslovingthemodel，firstthenonlinearrelationbetweenimpressionsandclick—throughrateaboutadvertisngisfiredbyBPneuralnetworkforforecastingclick—throughrate，thenslovingthemodelbyGASimulationresultshowst

9、hattheeffectivenessofthismodelandalgorithm4Formakingbetteruseoflimitedadvertisingspace，minimizingspaceschedulingproblemaboutadvertisingbasedonIntemetisextendedtooneclusterwebpagesTheheuristicalgorithmofLHD(LeastHeightDec

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