2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩55頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的發(fā)展和顯示技術(shù)的不斷更新,把虛擬人體作為動(dòng)畫角色已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)動(dòng)畫中的研究熱點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)人體在三維虛擬空間的準(zhǔn)確再現(xiàn),不僅需要精確的幾何模型,還要求逼真的動(dòng)作。借由運(yùn)動(dòng)捕獲技術(shù)可以獲得虛擬人控制的真實(shí)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),然而其運(yùn)動(dòng)復(fù)制的本質(zhì)使得運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)依賴特定的場景,對用戶需求改變的適應(yīng)能力較弱。因此,如何提高運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)的重用性是虛擬人運(yùn)動(dòng)控制的主要困難之一。 本文對虛擬人的運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了深入的調(diào)查,并在該

2、工作的基礎(chǔ)上提出了TMC(Translation for Motion Clips)算法,該算法利用逆向運(yùn)動(dòng)學(xué)的混合插值實(shí)現(xiàn)虛擬人運(yùn)動(dòng)片段間的過渡。通過計(jì)算運(yùn)動(dòng)序列間的最佳匹配幀搜索連接過渡點(diǎn),利用插值計(jì)算末端效應(yīng)器的運(yùn)動(dòng)軌跡,通過逆向運(yùn)動(dòng)方程反算關(guān)節(jié)鏈的位置得劍虛擬人骨骼的空間狀態(tài)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,逆向運(yùn)動(dòng)學(xué)保證了運(yùn)動(dòng)學(xué)約束的滿足,線性混合插值將運(yùn)動(dòng)過渡所需要的扭矩最小化,同時(shí)保留了關(guān)節(jié)角度的約束,能實(shí)現(xiàn)不同類型運(yùn)動(dòng)之間的無縫連接。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論