基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的電動(dòng)汽車用鋰離子動(dòng)力電池組智能管理系統(tǒng)的研究.pdf

1、環(huán)境的污染和能源的消耗是當(dāng)今人類面臨的兩大問(wèn)題。電動(dòng)汽車以其無(wú)污染，噪聲低等優(yōu)點(diǎn)受到了高度重視?，F(xiàn)在，動(dòng)力已經(jīng)成為制約電動(dòng)汽車發(fā)展的主要因素。鋰離子動(dòng)力電池具有高比能量、高比功率、循環(huán)壽命長(zhǎng)、無(wú)污染等優(yōu)點(diǎn)，是最好的電動(dòng)汽車用電源之一。電動(dòng)汽車的使用對(duì)鋰離子動(dòng)力電池組管理系統(tǒng)提出了更高的要求。本文首先深入研究電動(dòng)汽車用鋰離子動(dòng)力電池的性能。之后，我們?cè)谠敿?xì)分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的基礎(chǔ)上，介紹了一種鋰離子電池組管理系統(tǒng)的實(shí)施方案，對(duì)現(xiàn)有的電

2、池管理系統(tǒng)在理論上進(jìn)行了創(chuàng)新設(shè)計(jì)。 我們應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立了鋰離子動(dòng)力電池的BP網(wǎng)絡(luò)模型。首先對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。之后，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)電池性能進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明，我們建立的BP網(wǎng)絡(luò)具有較好的適應(yīng)性，已經(jīng)有效的預(yù)測(cè)了鋰離子動(dòng)力電池電壓、電流和放電容量間的映射關(guān)系，并能夠通過(guò)對(duì)放電容量的預(yù)測(cè)推算出電池的剩余電量和電荷狀態(tài)(SOC)。該方法可以方便快速的獲得電池剩余容量及核電狀態(tài)的預(yù)測(cè)值，最大誤差小于6％，結(jié)果滿足精度要求，達(dá)到