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1、跨膜蛋白在離子通道型受體等生物系統(tǒng)中有著重要的作用,是藥物設(shè)計(jì)的關(guān)鍵目標(biāo)。通過(guò)物理實(shí)驗(yàn)來(lái)獲取它的結(jié)構(gòu)難度很大,使用計(jì)算的方法成為當(dāng)前非常流行和有效的方法。目前,跨膜蛋白片段預(yù)測(cè)已經(jīng)取得了很多的進(jìn)展和成果,有許多方法和模型被開(kāi)發(fā),在精度上獲得了不斷地提高。但是當(dāng)前的方法基本都屬于黑盒模型,不能解釋學(xué)習(xí)的過(guò)程和結(jié)果是如何達(dá)成的。決策的可解釋性是在生物信息學(xué)中衡量機(jī)器學(xué)習(xí)算法性能的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn),它不僅可以被用來(lái)對(duì)生物濕實(shí)驗(yàn)提供指導(dǎo),而且有助于
2、集成計(jì)算智能到符號(hào)智能系統(tǒng)中,用于高級(jí)的推理應(yīng)用。目前針對(duì)跨膜蛋白片段的預(yù)測(cè)可理解性,已經(jīng)提出了一些解決方案,然而這些技術(shù)還存在不同方面的不足。比如使用支持向量機(jī)結(jié)合決策樹(shù)的算法,能成功提取出可理解的規(guī)則集,但規(guī)則集的數(shù)量很大,不便于閱讀;而且規(guī)則形式是IF-THEN的命題規(guī)則,對(duì)復(fù)雜生物序列的背景特征信息表達(dá)能力不足。一個(gè)好的可理解性規(guī)則應(yīng)當(dāng)具有:(1)可讀性。規(guī)則集在比較準(zhǔn)確地表達(dá)預(yù)測(cè)條件下,有比較適中的規(guī)則數(shù)量。(2)簡(jiǎn)單性。規(guī)則
3、形式應(yīng)當(dāng)比較容易表達(dá)復(fù)雜條件,單條規(guī)則不能過(guò)長(zhǎng)和過(guò)于復(fù)雜。(3)一致性。規(guī)則所表達(dá)的知識(shí)應(yīng)該符合生物學(xué)規(guī)則。(4)準(zhǔn)確性。能夠在提供好的可理解性條件下保持較好的準(zhǔn)確性,才能對(duì)實(shí)際問(wèn)題有有效的指導(dǎo)意義。
基于對(duì)以上問(wèn)題的分析,本文提出一個(gè)基于隱馬爾科夫模型(HMM,Hidden MarkovModel)的組合規(guī)則生成法HMMFOIL。首先使用HMM對(duì)原始氨基酸序列進(jìn)行預(yù)測(cè)過(guò)濾,剔除掉一些噪聲數(shù)據(jù),因?yàn)镠MM模型結(jié)構(gòu)中跨膜段和
4、非跨膜段內(nèi)相對(duì)交界處來(lái)說(shuō)比較穩(wěn)定,所以這個(gè)模型主要過(guò)濾的是處于跨膜邊界不穩(wěn)定位點(diǎn)數(shù)據(jù);其次,采用一階規(guī)則歸納學(xué)習(xí)器FOIL算法從HMM過(guò)濾后的樣本數(shù)據(jù)中提取一階規(guī)則集,F(xiàn)OIL生成的一階規(guī)則可以有正文字和負(fù)文字,所以能夠很好地簡(jiǎn)單表達(dá)正負(fù)樣本信息。最后,使用分類器設(shè)計(jì)中的重采樣技術(shù)來(lái)增強(qiáng)規(guī)則集的分類性能,得到最終的規(guī)則集。該模型已在來(lái)自SWISS-PORT數(shù)據(jù)庫(kù)的165跨膜蛋白數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了驗(yàn)證,與其他算法在本數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果相比,本
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