動(dòng)態(tài)增強(qiáng)CT與18F-FDG PET-CT對(duì)肺癌病理類型的對(duì)照研究.pdf

1、目的:
　　 研究不同病理類型肺癌在動(dòng)態(tài)增強(qiáng)CT掃描下的表現(xiàn)及增強(qiáng)特點(diǎn),并分析不同病理類型肺癌在18F-FDG PET-CT掃描下的SUVmax與其病理類型有無相關(guān)性,據(jù)此探討以上兩種手段能否作為估計(jì)肺癌病理類型的有力補(bǔ)充。
　　 材料和方法:
　　 研究期間篩選到行動(dòng)態(tài)增強(qiáng)CT掃描的符合條件的患者71例,其中肺鱗癌34例,腺癌25例,小細(xì)胞癌9例,大細(xì)胞癌2例,類癌1例。因大細(xì)胞癌及類癌例數(shù)較少,故末進(jìn)行分析。

2、余68例按病理類型分組,記錄病變有無分葉征及毛刺征并統(tǒng)計(jì)該征象在不同病理分組中所占比例;平掃及注射對(duì)比劑后于30s、60s、90s、120s分別進(jìn)行掃描并測(cè)量CT值,增強(qiáng)后CT值減去平掃CT值為增強(qiáng)幅度,采用單因素方差分析比較組間是否存在差異。
　　 行18F-FDG PET-CT檢查組,符合條件的患者共45例,按最大徑分為三組,≤2cm組,＞2cm且≤3cm組及＞3cm組,進(jìn)行單因素方差分析,判斷組間是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異;然后按照

3、病理類型分組,同樣進(jìn)行單因素方差分析以確定組間SUVmax是否有差異。最后建立一個(gè)多元回歸線性模型,分析各因素對(duì)病變SUVmax影響的有無及大小。
　　 結(jié)果:
　　 34例鱗癌病變中,共有24例出現(xiàn)分葉征,比例為70.6％,而25例腺癌病變中只有10例(40.0％)有此征象;相反,毛刺征出現(xiàn)的比例鱗癌組為32.4％,而腺癌組為68.0％。小細(xì)胞癌組兩種征象出現(xiàn)的比例均為44.4％。分葉征鱗癌組多見(p=0.019),毛

4、刺征腺癌組多見(p=0.007)。三組平均平掃CT值分別為:39.58HU±1.05HU、37.18HU±1.88HU、40.01HU±2.33HU,平掃CT值組間不存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(p=0.429)。增強(qiáng)后四期強(qiáng)化幅度于不同病理類型間分別進(jìn)行單向方差分析,增強(qiáng)后90s小細(xì)胞癌組強(qiáng)化程度顯著高于鱗癌組(p=0.012)及腺癌組(p=0.001)。動(dòng)態(tài)強(qiáng)化峰值(PH)小細(xì)胞癌組顯著高于鱗癌組(p=0.011)及腺癌組(p=0.033)。

5、r>　　 45例患者行PET-CT檢查,按病變最大徑分為三組,進(jìn)行單因素方差分析結(jié)果為p=0.030,表明組間SUVmax有顯著差異。將病理類型作為控制變量,對(duì)變量直徑和最大SUV進(jìn)行偏相關(guān)分析,二者偏相關(guān)系數(shù)為0.489,其雙側(cè)(2-tailed)檢驗(yàn)的顯著性概率為0.001,小于0.05。因此,直徑與最大SUV呈顯著正相關(guān)。
　　 按病理類型分組,結(jié)果腺癌組與鱗癌組之間的SUVmax存在顯著差異,p=0.012。將年齡、性

6、別、病變直徑、病理類型作為自變量,SUVmax作為因變量建立一個(gè)多元回歸線性模型,結(jié)果顯示:無論簡單相關(guān)、偏相關(guān),還是部分相關(guān),“直徑”與“最大SUV”比“病理類型”與“最大SUV”有更強(qiáng)的線性相關(guān)。
　　 結(jié)論:
　　 不同病理類型肺癌病變的自身表現(xiàn)有各自特點(diǎn),本研究分葉征于肺鱗癌中多見、毛刺征于肺腺癌中多見;動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描不能區(qū)分肺鱗癌與肺腺癌,但可以區(qū)分小細(xì)胞肺癌,從而指導(dǎo)治療。SUVmax可以鑒別肺鱗癌與肺腺癌;S