商戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析方法與實(shí)證研究.pdf

1、當(dāng)今社會(huì)，人們?cè)诔鲩T選擇商家或者購(gòu)買商品之前，往往會(huì)先查看電商網(wǎng)站上的商戶評(píng)分信息，從而判斷這家商戶的服務(wù)或產(chǎn)品質(zhì)量等情況，以便做出消費(fèi)決策。人們經(jīng)常會(huì)使用網(wǎng)站上的商戶評(píng)分信息進(jìn)行消費(fèi)參考，而很少有人研究這些商戶評(píng)分信息本身。對(duì)商戶的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行合理的分析研究，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，有助于用戶判斷商戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的可信度，做出合理的消費(fèi)選擇。
　　在本文研究中，筆者從關(guān)聯(lián)分析的角度出發(fā)，分析這些電商網(wǎng)站上的商戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)。首先介紹

2、商戶的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)分析、相關(guān)分析、回歸分析的基礎(chǔ)概念與方法，然后利用相關(guān)分析和回歸分析的方法，設(shè)計(jì)一套適用于電商網(wǎng)站商戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析方法,該方法分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗和關(guān)聯(lián)分析三個(gè)步驟，其中關(guān)聯(lián)分析部分又分為三個(gè)方面，分別是商戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的相關(guān)分析、線性回歸分析和虛擬回歸分析，利用相關(guān)分析找出商戶各項(xiàng)評(píng)分之間或商戶評(píng)分與人均消費(fèi)之間的關(guān)聯(lián)，利用線性回歸方法分析商戶總評(píng)分與各項(xiàng)評(píng)分之間的關(guān)系，利用虛擬回歸分析探索不同類別對(duì)于商戶評(píng)分

3、的影響，找出商戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
　　為了驗(yàn)證這套商戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析方法，筆者采集5個(gè)地市的3700條餐飲商戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，對(duì)這套關(guān)聯(lián)分析方法進(jìn)行實(shí)證研究。利用相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)商戶各項(xiàng)評(píng)分之間、人均消費(fèi)和商戶各項(xiàng)評(píng)分之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，找出用戶的打分習(xí)慣，分析人均消費(fèi)與商戶各方面服務(wù)是否存在關(guān)聯(lián)；利用線性回歸分析計(jì)算出商戶總評(píng)分與各方面評(píng)分之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，判斷商戶總評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的可信度，了解哪些因素更能影響商戶的總評(píng)分；利用虛擬回歸分