超聲造影劑微泡最佳濃度檢測和PIV實驗研究.pdf

1、心腦血管疾病是危害人體健康的重大疾病。國家973重大項目“心腦血管易損斑塊的高分辨成像識別與風險評估預警體系重大問題的基礎研究”致力于心腦血管疾病的早期診斷和預警研究。
　　 本課題基于國內外血流流場檢測技術的發(fā)展以及前期已有的研究成果，針對頸動脈血流流場二維測量問題，結合現(xiàn)有的粒子影像測速技術，采用了超聲成像方法，搭建了體外血流循環(huán)模擬流體實驗裝置，設計了針對超聲圖像的圖像處理算法，并對PIV（Particle Image V

2、elocimetry）中造影劑微泡濃度的圖像特征進行了提取。論文內容如下：
　　 首先介紹了PIV技術的研究和發(fā)展現(xiàn)狀及PIV技術在血流流場測量領域的應用價值；
　　 其次，詳細討論了利用超聲成像的PIV技術的實驗裝置、算法原理，并針對超聲圖像特點設計了相應處理算法。對于造影劑微泡濃度對PIV技術計算結果的影響，本文提取了能反映濃度特征的圖像特征參數(shù)。對于體外實驗的血管模型，本文還進行了流體動力學數(shù)值仿真計算。