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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來,人工智能的方法廣泛地應(yīng)用在包括醫(yī)學(xué)應(yīng)用的不同領(lǐng)域。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,已經(jīng)存在有許多專家系統(tǒng)(ESs)。診斷呼吸系統(tǒng)疾病非常重要,需要得到重視,與呼吸系統(tǒng)相關(guān)的人體所有疾病的新技術(shù)需要得到發(fā)展。
首先我們的工作是根據(jù)醫(yī)生的意見使用模糊集,設(shè)計(jì)出專家系統(tǒng)診斷疾病。這里使用的模糊集診斷方法是基于20名醫(yī)生的意見,該方法的輸出能診斷出三種呼吸系統(tǒng)疾?。ê粑到y(tǒng)疾病的主要種類):肺炎(PEN),肺結(jié)核(TB),普通流感(INF)。
2、四種癥狀:X射線,呼吸頻率(RR),咳嗽(CO)和發(fā)燒(F)以數(shù)值數(shù)據(jù)的形式作為計(jì)算機(jī)的輸入。這就是模糊邏輯的輸入,輸出是風(fēng)險(xiǎn)的范圍和呼吸系統(tǒng)疾病的類型。
在這項(xiàng)工作中,我們討論的是如何使用人工智能研究(模糊集)去診斷疾病,而不是使用傳統(tǒng)的診斷方法。同樣地,考慮問題——解決過程的方法也是非常重要的。
本論文是基于傳統(tǒng)的診斷方法,研究醫(yī)療診斷問題。同時(shí)也認(rèn)識(shí)到注意復(fù)雜問題領(lǐng)域的一些細(xì)節(jié)的必要性。
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