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1、目的:隨著近年來蛋白質(zhì)組學(xué)這項新興技術(shù)的發(fā)展,為臨床疾病的診斷治療提供了新的研究途徑,應(yīng)用SELDI技術(shù)已在臨床多個領(lǐng)域獲得成效,本研究運用該技術(shù)力圖探索并尋找出能早期發(fā)現(xiàn)和診斷結(jié)直腸癌的特異性方法,運用蛋白質(zhì)芯片技術(shù)篩選結(jié)直腸癌的血清蛋白指紋圖譜,并初步探討其用于結(jié)直腸癌診斷的價值。 方法:利用表面增強激光解吸離子化飛行時間質(zhì)譜(SELDI—TOF—MS)技術(shù)及弱陽離子交換表面(CM10)蛋白芯片監(jiān)測70例結(jié)直腸癌患者和48
2、例良性病變對照(包括結(jié)直腸息肉與炎癥性腸病)及25例正常對照的血清蛋白質(zhì)譜。將結(jié)直腸癌患者、良性病變對照和正常對照分為訓(xùn)練集(40例患者40名對照)和驗證集(30例患者和33例對照),前者用于篩選結(jié)直腸癌的差異蛋白標志物并建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)診斷模型,后者用于診斷效度的盲法驗證。首先應(yīng)用表面加強激光解吸電離飛行時間質(zhì)譜技術(shù)及弱陽離子交換表面(CM10)蛋白芯片檢測所研究樣本及混合對照血清,利用Ciphergen Proteinch
3、ip軟件對獲得的混合對照血清圖譜進行分析并計算其差異性,以變異系數(shù)(CV)值表示,設(shè)定CV<15%時,滿足蛋白質(zhì)譜檢查可重復(fù)性的要求。采用Biomarker Wizard3.1軟件分析患者組和對照組血清蛋白指紋圖譜,對初步篩選的蛋白質(zhì)峰進行力差分析,P<0.01的蛋白質(zhì)峰差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。結(jié)合反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法利用訓(xùn)練集建立診斷模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)訓(xùn)練集中的輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)和記憶數(shù)據(jù)之間的內(nèi)部聯(lián)系。一旦人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模
4、型被建立,它可分析新輸入數(shù)據(jù)而預(yù)測輸出結(jié)果。使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型檢測測試集樣本并評價該模型的診斷價值。 結(jié)果:1)對混合對照血清中所得蛋白質(zhì)譜圖進行統(tǒng)計分析,結(jié)果CV值為11.50%,表明實驗重復(fù)性好,將2000M/Z以下的峰濾去,可避免基質(zhì)峰可能存在的干擾。2)對結(jié)直腸癌患者和對照組血清進行分析,共檢測到1063個蛋白質(zhì)峰,統(tǒng)計分析結(jié)果顯示有148個明顯表達差異的蛋白峰。3)在148個具有明顯表達差異的蛋白質(zhì)峰中,篩選了9個
5、信噪比強的蛋白質(zhì)峰,利用訓(xùn)練集樣本,建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型,發(fā)現(xiàn)其中2974Da、3282Da、5948Da的三個蛋白質(zhì)荷質(zhì)比峰(m/z)信噪比非常明顯,對結(jié)直腸癌和正常人有鑒別意義,而3016Da、6647Da的兩個蛋白質(zhì)荷質(zhì)比峰(m/z)信噪比也非常明顯,對結(jié)直腸癌和結(jié)直腸良性病變組有鑒別意義。該模型檢測結(jié)直腸癌的靈敏度為94.2%,特異度為91.3%,陽性預(yù)測值為91.2%,陰性預(yù)測值為94.5%。 結(jié)論:1)應(yīng)用蛋白
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